SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

id:"swepub:oai:gup.ub.gu.se/239912"
 

Sökning: id:"swepub:oai:gup.ub.gu.se/239912" > A multi-state weath...

  • Rayner, D.P.1973Gothenburg University,Göteborgs universitet,Institutionen för geovetenskaper,Department of Earth Sciences (författare)

A multi-state weather generator for daily precipitation for the Torne River basin, northern Sweden/western Finland

  • Artikel/kapitelEngelska2016

Förlag, utgivningsår, omfång ...

  • Elsevier BV,2016

Nummerbeteckningar

  • LIBRIS-ID:oai:gup.ub.gu.se/239912
  • https://gup.ub.gu.se/publication/239912URI
  • https://doi.org/10.1016/j.accre.2016.06.006DOI

Kompletterande språkuppgifter

  • Språk:engelska

Ingår i deldatabas

Klassifikation

  • Ämneskategori:ref swepub-contenttype
  • Ämneskategori:art swepub-publicationtype

Anmärkningar

  • This paper describes a new weather generator e the 10-state empirical model e that combines a 10-state, first-order Markov chain with a non-parametric precipitation amounts model. Using a doubly-stochastic transition-matrix results in a weather generator for which the overall precipitation distribution (including both wet and dry days) and the temporal-correlation can be modified independently for climate change studies. This paper assesses the ability of the 10-state empirical model to simulate daily area-average precipitation in the Torne River catchment in northern Sweden/western Finland in the context of 3 other models: a 10-state model with a parametric (Gamma) amounts model; a wet/dry chain with the empirical amounts model; and a wet/dry chain with the parametric amounts model. The ability to accurately simulate the dis- tribution of multi-day precipitation in the catchment is the primary consideration. Results showed that the 10-state empirical model represented accumulated 2- to 14-day precipitation most realistically. Further, the dis- tribution of precipitation on wet days in the catchment is related to the placement of a wet day within a wet-spell, and the 10-state models represented this realistically, while the wet/dry models did not. Although all four models accurately reproduced the annual and monthly averages in the training data, all models underestimated inter-annual and inter-seasonal variance. Even so, the 10-state empirical model performed best. We conclude that the multi-state model is a promising candidate for hydrological applications, as it simulates multi-day precipitation well, but that further development is required to improve the simulation of interannual variation.

Ämnesord och genrebeteckningar

Biuppslag (personer, institutioner, konferenser, titlar ...)

  • Achberger, Christine,1968Gothenburg University,Göteborgs universitet,Institutionen för geovetenskaper,Department of Earth Sciences(Swepub:gu)xachch (författare)
  • Chen, Deliang,1961Gothenburg University,Göteborgs universitet,Institutionen för geovetenskaper,Department of Earth Sciences(Swepub:gu)xchede (författare)
  • Göteborgs universitetInstitutionen för geovetenskaper (creator_code:org_t)

Sammanhörande titlar

  • Ingår i:Advances in Climate Change Research: Elsevier BV7:1-2, s. 70-811674-9278

Internetlänk

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Hitta mer i SwePub

Av författaren/redakt...
Rayner, D.P. 197 ...
Achberger, Chris ...
Chen, Deliang, 1 ...
Om ämnet
NATURVETENSKAP
NATURVETENSKAP
och Geovetenskap och ...
och Meteorologi och ...
Artiklar i publikationen
Advances in Clim ...
Av lärosätet
Göteborgs universitet

Sök utanför SwePub

Wikipedia om författaren:
DP_Rayner
Rayner, D.P.1973
en

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy