SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

WFRF:(Lindquist Kajsa Ericson)
 

Sökning: WFRF:(Lindquist Kajsa Ericson) > (2015-2019) > The expression patt...

The expression pattern of matrix-producing tumor stroma is of prognostic importance in breast cancer

Winslow, Sofia (författare)
Lund University,Lunds universitet,Institutionen för translationell medicin,Medicinska fakulteten,Department of Translational Medicine,Faculty of Medicine,Goethe University
Lindquist, Kajsa Ericson (författare)
Lund University,Lunds universitet,Tumörmikromiljö,Sektion I,Institutionen för kliniska vetenskaper, Lund,Medicinska fakulteten,Tumor microenvironment,Section I,Department of Clinical Sciences, Lund,Faculty of Medicine,Regional Laboratories Region Skåne
Edsjö, Anders (författare)
University of Gothenburg,Gothenburg University,Göteborgs universitet,Institutionen för biomedicin, avdelningen för patologi,Institute of Biomedicine, Department of Pathology,Regional Laboratories Region Skåne
visa fler...
Larsson, Christer (författare)
Lund University,Lunds universitet,Avdelningen för translationell cancerforskning,Institutionen för laboratoriemedicin,Medicinska fakulteten,Division of Translational Cancer Research,Department of Laboratory Medicine,Faculty of Medicine
visa färre...
 (creator_code:org_t)
2016-11-04
2016
Engelska.
Ingår i: Bmc Cancer. - : Springer Science and Business Media LLC. - 1471-2407. ; 16
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • Background: There are several indications that the composition of the tumor stroma can contribute to the malignancy of a tumor. Here we utilized expression data sets to identify metagenes that may serve as surrogate marker for the extent of matrix production and vascularization of a tumor and to characterize prognostic molecular components of the stroma. Methods: TCGA data sets from six cancer forms, two breast cancer microarray sets and one mRNA data set of xenografted tumors were downloaded. Using the mean correlation as distance measure compact clusters with genes representing extracellular matrix production (ECM metagene) and vascularization (endothelial metagene) were defined. Explorative Cox modeling was used to identify prognostic stromal gene sets. Results: Clustering of stromal genes in six cancer data sets resulted in metagenes, each containing three genes, representing matrix production and vascularization. The ECM metagene was associated with poor prognosis in renal clear cell carcinoma and in lung adenocarcinoma but not in other cancers investigated. Explorative Cox modeling using gene pairs identified gene sets that in multivariate models were prognostic in breast cancer. This was validated in two microarray sets. Two notable genes are TCF4 and P4HA3 which were included in the sets associated with positive and negative prognosis, respectively. Data from laser-microdissected tumors, a xenografted tumor data set and from correlation analyses demonstrate the stroma specificity of the genes. Conclusions: It is possible to construct ECM and endothelial metagenes common for several cancer forms. The molecular composition of matrix-producing cells, rather than the extent of matrix production seem to be important for breast cancer prognosis.

Ämnesord

MEDICIN OCH HÄLSOVETENSKAP  -- Klinisk medicin (hsv//swe)
MEDICAL AND HEALTH SCIENCES  -- Clinical Medicine (hsv//eng)
MEDICIN OCH HÄLSOVETENSKAP  -- Klinisk medicin -- Cancer och onkologi (hsv//swe)
MEDICAL AND HEALTH SCIENCES  -- Clinical Medicine -- Cancer and Oncology (hsv//eng)

Nyckelord

Breast cancer
Tumor stroma
ECM metagenes
TCF4
Endothelial metagenes
P4HA3
extracellular-matrix
gene signatures
metastasis
cells
angiogenesis
fibroblasts
Oncology

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
art (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Hitta mer i SwePub

Av författaren/redakt...
Winslow, Sofia
Lindquist, Kajsa ...
Edsjö, Anders
Larsson, Christe ...
Om ämnet
MEDICIN OCH HÄLSOVETENSKAP
MEDICIN OCH HÄLS ...
och Klinisk medicin
MEDICIN OCH HÄLSOVETENSKAP
MEDICIN OCH HÄLS ...
och Klinisk medicin
och Cancer och onkol ...
Artiklar i publikationen
Bmc Cancer
Av lärosätet
Göteborgs universitet
Lunds universitet

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy