SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

WFRF:(Lin Kun Han)
 

Sökning: WFRF:(Lin Kun Han) > Evaluation of preci...

Evaluation of precipitable water vapor from four satellite products and four reanalysis datasets against GPS measurements on the Southern Tibetan Plateau

Wang, Yan (författare)
Yang, Kun (författare)
Pan, Zhengyang (författare)
visa fler...
Qin, Jun (författare)
Chen, Deliang, 1961 (författare)
Gothenburg University,Göteborgs universitet,Institutionen för geovetenskaper,Department of Earth Sciences
Lin, Changgui, 1985 (författare)
Gothenburg University,Göteborgs universitet,Institutionen för geovetenskaper,Department of Earth Sciences
Chen, Yingying (författare)
Lazhu, (författare)
Tang, Wenjun (författare)
Han, Menglei (författare)
Lu, Ning (författare)
Wu, Hui (författare)
visa färre...
 (creator_code:org_t)
2017
2017
Engelska.
Ingår i: Journal of Climate. - 0894-8755. ; 30, s. 5699-5713
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • © 2017 American Meteorological Society. The southern Tibetan Plateau (STP) is the region in which water vapor passes from South Asia into the Tibetan Plateau (TP). The accuracy of precipitable water vapor (PWV) modeling for this region depends strongly on the quality of the available estimates of water vapor advection and the parameterization of land evaporation models. While climate simulation is frequently improved by assimilating relevant satellite and reanalysis products, this requires an understanding of the accuracy of these products. In this study, PWV data from MODIS infrared and near-infrared measurements, AIRS Level-2 and Level-3, MERRA, ERA-Interim, JRA-55, and NCEP final reanalysis (NCEP-Final) are evaluated against ground-based GPS measurements at nine stations over the STP, which covers the summer monsoon season from 2007 to 2013. The MODIS infrared product is shown to underestimate water vapor levels by more than 20% (1.84 mm), while the MODIS near-infrared product overestimates them by over 40% (3.52 mm). The AIRS PWV product appears to be most useful for constructing high-resolution and high-quality PWV datasets over the TP; particularly the AIRS Level-2 product has a relatively low bias (0.48 mm) and RMSE (1.83 mm) and correlates strongly with the GPS measurements (R = 0.90). The four reanalysis datasets exhibit similar performance in terms of their correlation coefficients (R = 0.87-0.90), bias (0.72-1.49 mm), and RMSE (2.19-2.35 mm). The key finding is that all the reanalyses have positive biases along the PWV seasonal cycle, which is linked to the well-known wet bias over the TP of current climate models.

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Geovetenskap och miljövetenskap -- Meteorologi och atmosfärforskning (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Earth and Related Environmental Sciences -- Meteorology and Atmospheric Sciences (hsv//eng)
NATURVETENSKAP  -- Geovetenskap och miljövetenskap -- Klimatforskning (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Earth and Related Environmental Sciences -- Climate Research (hsv//eng)
NATURVETENSKAP  -- Geovetenskap och miljövetenskap -- Oceanografi, hydrologi och vattenresurser (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Earth and Related Environmental Sciences -- Oceanography, Hydrology and Water Resources (hsv//eng)

Nyckelord

Complex terrain
Model evaluation/performance
Reanalysis data
Regional effects
Satellite observations
Water vapor

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
art (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy