SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

WFRF:(Tschandl Philipp)
 

Sökning: WFRF:(Tschandl Philipp) > (2019) > Expert-Level Diagno...

  • Tschandl, Philipp (författare)

Expert-Level Diagnosis of Nonpigmented Skin Cancer by Combined Convolutional Neural Networks.

  • Artikel/kapitelEngelska2019

Förlag, utgivningsår, omfång ...

  • American Medical Association (AMA),2019

Nummerbeteckningar

  • LIBRIS-ID:oai:gup.ub.gu.se/274567
  • https://gup.ub.gu.se/publication/274567URI
  • https://doi.org/10.1001/jamadermatol.2018.4378DOI
  • http://kipublications.ki.se/Default.aspx?queryparsed=id:140017791URI

Kompletterande språkuppgifter

  • Språk:engelska

Ingår i deldatabas

Klassifikation

  • Ämneskategori:ref swepub-contenttype
  • Ämneskategori:art swepub-publicationtype

Anmärkningar

  • Convolutional neural networks (CNNs) achieve expert-level accuracy in the diagnosis of pigmented melanocytic lesions. However, the most common types of skin cancer are nonpigmented and nonmelanocytic, and are more difficult to diagnose.To compare the accuracy of a CNN-based classifier with that of physicians with different levels of experience.A CNN-based classification model was trained on 7895 dermoscopic and 5829 close-up images of lesions excised at a primary skin cancer clinic between January 1, 2008, and July 13, 2017, for a combined evaluation of both imaging methods. The combined CNN (cCNN) was tested on a set of 2072 unknown cases and compared with results from 95 human raters who were medical personnel, including 62 board-certified dermatologists, with different experience in dermoscopy.The proportions of correct specific diagnoses and the accuracy to differentiate between benign and malignant lesions measured as an area under the receiver operating characteristic curve served as main outcome measures.Among 95 human raters (51.6% female; mean age, 43.4 years; 95% CI, 41.0-45.7 years), the participants were divided into 3 groups (according to years of experience with dermoscopy): beginner raters (<3 years), intermediate raters (3-10 years), or expert raters (>10 years). The area under the receiver operating characteristic curve of the trained cCNN was higher than human ratings (0.742; 95% CI, 0.729-0.755 vs 0.695; 95% CI, 0.676-0.713; P<.001). The specificity was fixed at the mean level of human raters (51.3%), and therefore the sensitivity of the cCNN (80.5%; 95% CI, 79.0%-82.1%) was higher than that of human raters (77.6%; 95% CI, 74.7%-80.5%). The cCNN achieved a higher percentage of correct specific diagnoses compared with human raters (37.6%; 95% CI, 36.6%-38.4% vs 33.5%; 95% CI, 31.5%-35.6%; P=.001) but not compared with experts (37.3%; 95% CI, 35.7%-38.8% vs 40.0%; 95% CI, 37.0%-43.0%; P=.18).Neural networks are able to classify dermoscopic and close-up images of nonpigmented lesions as accurately as human experts in an experimental setting.

Ämnesord och genrebeteckningar

Biuppslag (personer, institutioner, konferenser, titlar ...)

  • Rosendahl, Cliff (författare)
  • Akay, Bengu Nisa (författare)
  • Argenziano, Giuseppe (författare)
  • Blum, Andreas (författare)
  • Braun, Ralph P (författare)
  • Cabo, Horacio (författare)
  • Gourhant, Jean-Yves (författare)
  • Kreusch, Jürgen (författare)
  • Lallas, Aimilios (författare)
  • Lapins, JanKarolinska Institutet (författare)
  • Marghoob, Ashfaq (författare)
  • Menzies, Scott (författare)
  • Neuber, Nina Maria (författare)
  • Paoli, John,1975Gothenburg University,Göteborgs universitet,Institutionen för kliniska vetenskaper, Avdelningen för dermatologi och venereologi,Institute of Clinical Sciences, Department of Dermatology and Venereology(Swepub:gu)xpaojo (författare)
  • Rabinovitz, Harold S (författare)
  • Rinner, Christoph (författare)
  • Scope, Alon (författare)
  • Soyer, H Peter (författare)
  • Sinz, Christoph (författare)
  • Thomas, Luc (författare)
  • Zalaudek, Iris (författare)
  • Kittler, Harald (författare)
  • Karolinska InstitutetInstitutionen för kliniska vetenskaper, Avdelningen för dermatologi och venereologi (creator_code:org_t)

Sammanhörande titlar

  • Ingår i:JAMA dermatology: American Medical Association (AMA)55:1, s. 58-652168-60842168-6068

Internetlänk

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy