SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

WFRF:(Schliep Alexander 1967)
 

Sökning: WFRF:(Schliep Alexander 1967) > (2015-2019) > Using clickers to p...

Using clickers to predict students final courses grades, an artificial intelligence approach

Delahunty, Fionn (författare)
Schliep, Alexander, 1967 (författare)
Gothenburg University,Göteborgs universitet,Institutionen för data- och informationsteknik, datorteknik (GU),Department of Computer Science and Engineering, Computer Engineering (GU)
 (creator_code:org_t)
2019
2019
Engelska.
Ingår i: Extended Abstract of KUL-2019 presentation.
  • Konferensbidrag (övrigt vetenskapligt/konstnärligt)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • Clickers are useful for improving interaction in teaching. Here, we demonstrate how artificial intelligence can improve this usefulness even further by predicting final exam scores of students early in the semester. We also investigate how the number of attempts a student makes effect the correctness of the answer.

Ämnesord

SAMHÄLLSVETENSKAP  -- Utbildningsvetenskap -- Didaktik (hsv//swe)
SOCIAL SCIENCES  -- Educational Sciences -- Didactics (hsv//eng)
NATURVETENSKAP  -- Data- och informationsvetenskap (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Computer and Information Sciences (hsv//eng)

Nyckelord

Artificial Intelligence
clickers
Data Science
interactive learning
pedagogy

Publikations- och innehållstyp

vet (ämneskategori)
kon (ämneskategori)

Till lärosätets databas

Hitta mer i SwePub

Av författaren/redakt...
Delahunty, Fionn
Schliep, Alexand ...
Om ämnet
SAMHÄLLSVETENSKAP
SAMHÄLLSVETENSKA ...
och Utbildningsveten ...
och Didaktik
NATURVETENSKAP
NATURVETENSKAP
och Data och informa ...
Artiklar i publikationen
Av lärosätet
Göteborgs universitet

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy