On the Application of Machine Learning Techniques to Regression Problems in Sea Level Studies

Long sea level records with high temporal resolution are of paramount importance for future coastal protection and adaptation plans. Here we discuss the application of machine learning techniques to some regression problems commonly encountered when analyzing such time series. The performance of artificial neural networks is compared with that of multiple linear regression models on sea level data from the Swedish coast. The neural networks are found to be superior when local sea level forcing is used together with remote sea level forcing and meteorological forcing, whereas the linear models and the neural networks show similar performance when local sea level forcing is excluded. The overall performance of the machine learning algorithms is good, often surpassing that of the much more computationally costly numerical ocean models used at our institute.

NATURVETENSKAP Geovetenskap och miljövetenskap Meteorologi och atmosfärforskning hsv//swe
NATURAL SCIENCES Earth and Related Environmental Sciences Meteorology and Atmospheric Sciences hsv//eng
Europe
Neural networks
Time series
Ocean models
Regional models
empirical orthogonal functions
neural-networks
extreme sea
north-sea
model
variability
rise
tide
Engineering
Meteorology & Atmospheric Sciences

Hieronymus, J. (författare)
Hieronymus, Fredrik,1986Gothenburg University,Göteborgs universitet,Institutionen för neurovetenskap och fysiologi, sektionen för farmakologi,Institute of Neuroscience and Physiology, Department of Pharmacology(Swepub:gu)xnilsf (författare)
Göteborgs universitetInstitutionen för neurovetenskap och fysiologi, sektionen för farmakologi (creator_code:org_t)

Ingår i:Journal of Atmospheric and Oceanic Technology: American Meteorological Society36:9, s. 1889-19020739-05721520-0426

Av författaren/redakt...: Hieronymus, M.; Hieronymus, J.; Hieronymus, Fred ...

Om ämnet

NATURVETENSKAP: NATURVETENSKAP; och Geovetenskap och ...; och Meteorologi och ...

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.