Sökning: WFRF:(Brandberg John)
> (2020-2024) >
Artificial intellig...
Artificial intelligence based automatic quantification of epicardial adipose tissue suitable for large scale population studies
-
- Molnar, David (författare)
- Gothenburg University,Göteborgs universitet,Institutionen för medicin, avdelningen för molekylär och klinisk medicin,Institute of Medicine, Department of Molecular and Clinical Medicine
-
- Enqvist, Olof, 1981 (författare)
- Chalmers tekniska högskola,Chalmers University of Technology
-
Ulén, Johannes (författare)
-
visa fler...
-
Larsson, Måns, 1989 (författare)
-
- Brandberg, John, 1966 (författare)
- Gothenburg University,Göteborgs universitet,Institutionen för kliniska vetenskaper, Avdelningen för radiologi,Institute of Clinical Sciences, Department of Radiology
-
- Johnsson, Åse (Allansdotter), 1966 (författare)
- Gothenburg University,Göteborgs universitet,Institutionen för kliniska vetenskaper, Avdelningen för radiologi,Institute of Clinical Sciences, Department of Radiology
-
- Björnson, Elias, 1988 (författare)
- Gothenburg University,Göteborgs universitet,Institutionen för medicin, avdelningen för molekylär och klinisk medicin,Institute of Medicine, Department of Molecular and Clinical Medicine
-
- Bergström, Göran, 1964 (författare)
- Gothenburg University,Göteborgs universitet,Institutionen för medicin, avdelningen för molekylär och klinisk medicin,Institute of Medicine, Department of Molecular and Clinical Medicine
-
- Hjelmgren, Ola (författare)
- Gothenburg University,Göteborgs universitet,Institutionen för medicin, avdelningen för molekylär och klinisk medicin,Institute of Medicine, Department of Molecular and Clinical Medicine
-
visa färre...
-
(creator_code:org_t)
- 2021-12-13
- 2021
- Engelska.
-
Ingår i: Scientific Reports. - : Springer Science and Business Media LLC. - 2045-2322 .- 2045-2322. ; 11:1
- Relaterad länk:
-
https://research.cha... (primary) (free)
-
visa fler...
-
https://www.nature.c...
-
https://doi.org/10.1...
-
https://research.cha...
-
https://gup.ub.gu.se...
-
visa färre...
Abstract
Ämnesord
Stäng
- To develop a fully automatic model capable of reliably quantifying epicardial adipose tissue (EAT) volumes and attenuation in large scale population studies to investigate their relation to markers of cardiometabolic risk. Non-contrast cardiac CT images from the SCAPIS study were used to train and test a convolutional neural network based model to quantify EAT by: segmenting the pericardium, suppressing noise-induced artifacts in the heart chambers, and, if image sets were incomplete, imputing missing EAT volumes. The model achieved a mean Dice coefficient of 0.90 when tested against expert manual segmentations on 25 image sets. Tested on 1400 image sets, the model successfully segmented 99.4% of the cases. Automatic imputation of missing EAT volumes had an error of less than 3.1% with up to 20% of the slices in image sets missing. The most important predictors of EAT volumes were weight and waist, while EAT attenuation was predicted mainly by EAT volume. A model with excellent performance, capable of fully automatic handling of the most common challenges in large scale EAT quantification has been developed. In studies of the importance of EAT in disease development, the strong co-variation with anthropometric measures needs to be carefully considered.
Ämnesord
- NATURVETENSKAP -- Data- och informationsvetenskap -- Datorseende och robotik (hsv//swe)
- NATURAL SCIENCES -- Computer and Information Sciences -- Computer Vision and Robotics (hsv//eng)
- TEKNIK OCH TEKNOLOGIER -- Medicinteknik -- Medicinsk bildbehandling (hsv//swe)
- ENGINEERING AND TECHNOLOGY -- Medical Engineering -- Medical Image Processing (hsv//eng)
- MEDICIN OCH HÄLSOVETENSKAP -- Klinisk medicin (hsv//swe)
- MEDICAL AND HEALTH SCIENCES -- Clinical Medicine (hsv//eng)
Publikations- och innehållstyp
- art (ämneskategori)
- ref (ämneskategori)
Hitta via bibliotek
Till lärosätets databas
- Av författaren/redakt...
-
Molnar, David
-
Enqvist, Olof, 1 ...
-
Ulén, Johannes
-
Larsson, Måns, 1 ...
-
Brandberg, John, ...
-
Johnsson, Åse (A ...
-
visa fler...
-
Björnson, Elias, ...
-
Bergström, Göran ...
-
Hjelmgren, Ola
-
visa färre...
- Om ämnet
-
- NATURVETENSKAP
-
NATURVETENSKAP
-
och Data och informa ...
-
och Datorseende och ...
-
- TEKNIK OCH TEKNOLOGIER
-
TEKNIK OCH TEKNO ...
-
och Medicinteknik
-
och Medicinsk bildbe ...
-
- MEDICIN OCH HÄLSOVETENSKAP
-
MEDICIN OCH HÄLS ...
-
och Klinisk medicin
- Artiklar i publikationen
-
Scientific Repor ...
- Av lärosätet
-
Chalmers tekniska högskola
-
Göteborgs universitet