SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

WFRF:(Gren Lucas 1984)
 

Sökning: WFRF:(Gren Lucas 1984) > Evolution of statis...

  • Gomes, Francisco,1987Gothenburg University,Göteborgs universitet,Institutionen för data- och informationsteknik, Software Engineering (GU),Institutionen för data- och informationsteknik, Software Engineering (GU),Chalmers, SWE (författare)

Evolution of statistical analysis in empirical software engineering research : Current state and steps forward

  • Artikel/kapitelEngelska2019

Förlag, utgivningsår, omfång ...

  • Elsevier Inc.2019
  • printrdacarrier

Nummerbeteckningar

  • LIBRIS-ID:oai:DiVA.org:bth-18603
  • https://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:bth-18603URI
  • https://doi.org/10.1016/j.jss.2019.07.002DOI
  • https://research.chalmers.se/publication/511411URI
  • https://gup.ub.gu.se/publication/282109URI

Kompletterande språkuppgifter

  • Språk:engelska
  • Sammanfattning på:engelska

Ingår i deldatabas

Klassifikation

  • Ämneskategori:ref swepub-contenttype
  • Ämneskategori:art swepub-publicationtype

Anmärkningar

  • open access
  • Software engineering research is evolving and papers are increasingly based on empirical data from a multitude of sources, using statistical tests to determine if and to what degree empirical evidence supports their hypotheses. To investigate the practices and trends of statistical analysis in empirical software engineering (ESE), this paper presents a review of a large pool of papers from top-ranked software engineering journals. First, we manually reviewed 161 papers and in the second phase of our method, we conducted a more extensive semi-automatic classification of papers spanning the years 2001–2015 and 5196 papers. Results from both review steps was used to: i) identify and analyse the predominant practices in ESE (e.g., using t-test or ANOVA), as well as relevant trends in usage of specific statistical methods (e.g., nonparametric tests and effect size measures) and, ii) develop a conceptual model for a statistical analysis workflow with suggestions on how to apply different statistical methods as well as guidelines to avoid pitfalls. Lastly, we confirm existing claims that current ESE practices lack a standard to report practical significance of results. We illustrate how practical significance can be discussed in terms of both the statistical analysis and in the practitioner's context. © 2019 Elsevier Inc.

Ämnesord och genrebeteckningar

Biuppslag (personer, institutioner, konferenser, titlar ...)

  • Torkar, Richard,1971Gothenburg University,Göteborgs universitet,Institutionen för data- och informationsteknik, Software Engineering (GU),Institutionen för data- och informationsteknik, Software Engineering (GU),Göteborgs universitet, SWE(Swepub:gu)xtorri (författare)
  • Feldt, RobertGothenburg University,Blekinge Tekniska Högskola,Institutionen för programvaruteknik,Göteborgs universitet,University of Gothenburg,Blekinge Tekniska Högskola, BTH,Chalmers tekniska högskola,Chalmers University of Technology,Institutionen för data- och informationsteknik (GU),Department of Computer Science and Engineering (GU)(Swepub:cth)feldt (författare)
  • Gren, Lucas,1984Gothenburg University,Göteborgs universitet,Institutionen för data- och informationsteknik, Software Engineering (GU),Institutionen för data- och informationsteknik, Software Engineering (GU),Chalmers, SWE(Swepub:gu)xgrelu (författare)
  • Furia, Carlo A,1979Universitá della Svizzera italiana, ITA,Universita della Svizzera italiana(Swepub:cth)furia (författare)
  • Huang, Zhongjie,1985Göteborgs universitet, SWE,Chalmers tekniska högskola,Chalmers University of Technology,University of Gothenburg(Swepub:cth)zhongjie (författare)
  • Huang, ZiweiGothenburg University,Göteborgs universitet,Institutionen för data- och informationsteknik (GU),Department of Computer Science and Engineering (GU) (författare)
  • Göteborgs universitetInstitutionen för data- och informationsteknik, Software Engineering (GU) (creator_code:org_t)

Sammanhörande titlar

  • Ingår i:Journal of Systems and Software: Elsevier Inc.156, s. 246-2670164-12121873-1228

Internetlänk

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy