SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

id:"swepub:oai:gup.ub.gu.se/321553"
 

Sökning: id:"swepub:oai:gup.ub.gu.se/321553" > Evaluation of Melan...

  • Gillstedt, Martin,1977Gothenburg University,Göteborgs universitet,Institutionen för kliniska vetenskaper, Avdelningen för dermatologi och venereologi,Institute of Clinical Sciences, Department of Dermatology and Venereology (författare)

Evaluation of Melanoma Thickness with Clinical Close-up and Dermoscopic Images Using a Convolutional Neural Network

  • Artikel/kapitelEngelska2022

Förlag, utgivningsår, omfång ...

  • 2022-10-11
  • Medical Journals Sweden AB,2022

Nummerbeteckningar

  • LIBRIS-ID:oai:gup.ub.gu.se/321553
  • https://gup.ub.gu.se/publication/321553URI
  • https://doi.org/10.2340/actadv.v102.2681DOI

Kompletterande språkuppgifter

  • Språk:engelska

Ingår i deldatabas

Klassifikation

  • Ämneskategori:ref swepub-contenttype
  • Ämneskategori:art swepub-publicationtype

Anmärkningar

  • Convolutional neural networks (CNNs) have shown promise in discriminating between invasive and in situ melanomas. The aim of this study was to analyse how a CNN model, integrating both clinical close-up and dermoscopic images, performed compared with 6 in-dependent dermatologists. The secondary aim was to address which clinical and dermoscopic features derma-tologists found to be suggestive of invasive and in situ melanomas, respectively. A retrospective investigation was conducted including 1,578 cases of paired images of invasive (n = 728, 46.1%) and in situ melanomas (n = 850, 53.9%). All images were obtained from the Department of Dermatology and Venereology at Sahl-grenska University Hospital and were randomized to a training set (n = 1,078), a validation set (n = 200) and a test set (n = 300). The area under the receiver operating characteristics curve (AUC) among the der-matologists ranged from 0.75 (95% confidence in-terval 0.70-0.81) to 0.80 (95% confidence interval 0.75-0.85). The combined dermatologists' AUC was 0.80 (95% confidence interval 0.77-0.86), which was significantly higher than the CNN model (0.73, 95% confidence interval 0.67-0.78, p = 0.001). Three of the dermatologists significantly outperformed the CNN. Shiny white lines, atypical blue-white structures and polymorphous vessels displayed a moderate interob-server agreement, and these features also correlated with invasive melanoma. Prospective trials are needed to address the clinical usefulness of CNN models in this setting.

Ämnesord och genrebeteckningar

Biuppslag (personer, institutioner, konferenser, titlar ...)

  • Mannius, LudwigGothenburg University,Göteborgs universitet,Institutionen för kliniska vetenskaper, Avdelningen för dermatologi och venereologi,Institute of Clinical Sciences, Department of Dermatology and Venereology (författare)
  • Paoli, John,1975Gothenburg University,Göteborgs universitet,Institutionen för kliniska vetenskaper, Avdelningen för dermatologi och venereologi,Institute of Clinical Sciences, Department of Dermatology and Venereology(Swepub:gu)xpaojo (författare)
  • Dahlén Gyllencreutz, JohanGothenburg University,Göteborgs universitet,Institutionen för kliniska vetenskaper, Avdelningen för dermatologi och venereologi,Institute of Clinical Sciences, Department of Dermatology and Venereology(Swepub:gu)xdjoha (författare)
  • Fougelberg, JuliaGothenburg University,Göteborgs universitet,Institutionen för kliniska vetenskaper, Avdelningen för dermatologi och venereologi,Institute of Clinical Sciences, Department of Dermatology and Venereology(Swepub:gu)xfouju (författare)
  • Johansson Backman, EvaGothenburg University,Göteborgs universitet,Institutionen för kliniska vetenskaper, Avdelningen för dermatologi och venereologi,Institute of Clinical Sciences, Department of Dermatology and Venereology(Swepub:gu)xjoeva (författare)
  • Pakka, JennaGothenburg University,Göteborgs universitet,Institutionen för kliniska vetenskaper, Avdelningen för dermatologi och venereologi,Institute of Clinical Sciences, Department of Dermatology and Venereology (författare)
  • Zaar, OscarGothenburg University,Göteborgs universitet,Institutionen för kliniska vetenskaper, Avdelningen för dermatologi och venereologi,Institute of Clinical Sciences, Department of Dermatology and Venereology(Swepub:gu)xzaaos (författare)
  • Polesie, SamGothenburg University,Göteborgs universitet,Institutionen för kliniska vetenskaper, Avdelningen för dermatologi och venereologi,Institute of Clinical Sciences, Department of Dermatology and Venereology(Swepub:gu)xpolsa (författare)
  • Göteborgs universitetInstitutionen för kliniska vetenskaper, Avdelningen för dermatologi och venereologi (creator_code:org_t)

Sammanhörande titlar

  • Ingår i:Acta dermato-venereologica: Medical Journals Sweden AB1020001-55551651-2057

Internetlänk

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy