SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

WFRF:(Mannini A)
 

Sökning: WFRF:(Mannini A) > Online Classificati...

  • D'Accolti, D. (författare)

Online Classification of Transient EMG Patterns for the Control of the Wrist and Hand in a Transradial Prosthesis

  • Artikel/kapitelEngelska2023

Förlag, utgivningsår, omfång ...

  • Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE),2023

Nummerbeteckningar

  • LIBRIS-ID:oai:gup.ub.gu.se/324538
  • https://gup.ub.gu.se/publication/324538URI
  • https://doi.org/10.1109/lra.2023.3235680DOI

Kompletterande språkuppgifter

  • Språk:engelska

Ingår i deldatabas

Klassifikation

  • Ämneskategori:ref swepub-contenttype
  • Ämneskategori:art swepub-publicationtype

Anmärkningar

  • Decoding human motor intentions by processing electrophysiological signals is a crucial, yet unsolved, challenge for the development of effective upper limb prostheses. Pattern recognition of continuous myoelectric (EMG) signals represents the state-of-art for multi-DoF prosthesis control. However, this approach relies on the unreliable assumption that repeatable muscular contractions produce repeatable patterns of steady-state EMGs. Here, we propose an approach for decoding wrist and hand movements by processing the signals associated with the onset of contraction (transient EMG). Specifically, we extend the concept of a transient EMG controller for the control of both wrist and hand, and tested it online. We assessed it with one transradial amputee and 15 non-amputees via the Target Achievement Control test. Non-amputees successfully completed 95% of the trials with a median completion time of 17 seconds, showing a significant learning trend (p < 0.001). The transradial amputee completed about the 80% of the trials with a median completion time of 26 seconds. Although the performance proved comparable with earlier studies, the long completion times suggest that the current controller is not yet clinically viable. However, taken collectively, our outcomes reinforce earlier hypothesis that the transient EMG could represent a viable alternative to steady-state pattern recognition approaches.

Ämnesord och genrebeteckningar

Biuppslag (personer, institutioner, konferenser, titlar ...)

  • Clemente, F. (författare)
  • Mannini, A. (författare)
  • Mastinu, E. (författare)
  • Ortiz-Catalan, Max Jair,1982Gothenburg University,Göteborgs universitet,Institutionen för kliniska vetenskaper, Avdelningen för ortopedi,Institute of Clinical Sciences, Department of Orthopaedics (författare)
  • Cipriani, C. (författare)
  • Göteborgs universitetInstitutionen för kliniska vetenskaper, Avdelningen för ortopedi (creator_code:org_t)

Sammanhörande titlar

  • Ingår i:IEEE Robotics and Automation Letters: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)8:2, s. 1045-10522377-37662377-3774

Internetlänk

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Hitta mer i SwePub

Av författaren/redakt...
D'Accolti, D.
Clemente, F.
Mannini, A.
Mastinu, E.
Ortiz-Catalan, M ...
Cipriani, C.
Om ämnet
TEKNIK OCH TEKNOLOGIER
TEKNIK OCH TEKNO ...
och Medicinteknik
Artiklar i publikationen
IEEE Robotics an ...
Av lärosätet
Göteborgs universitet

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy