SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

WFRF:(Dolatabadi Soheila)
 

Sökning: WFRF:(Dolatabadi Soheila) > Identification of D...

  • Forootan, AminGothenburg University,Göteborgs universitet,Institutionen för biomedicin, avdelningen för laboratoriemedicin,Sahlgrenska Centrum för Cancerforskning (SCCR),Department of Laboratory Medicine,Sahlgrenska Center for Cancer Research (SCCR) (författare)

Identification of Distinct and Common Subpopulations of Myxoid Liposarcoma and Ewing Sarcoma Cells Using Self-Organizing Maps

  • Artikel/kapitelEngelska2023

Förlag, utgivningsår, omfång ...

  • 2023-01-14
  • MDPI AG,2023

Nummerbeteckningar

  • LIBRIS-ID:oai:gup.ub.gu.se/324758
  • https://gup.ub.gu.se/publication/324758URI
  • https://doi.org/10.3390/chemosensors11010067DOI

Kompletterande språkuppgifter

  • Språk:engelska

Ingår i deldatabas

Klassifikation

  • Ämneskategori:ref swepub-contenttype
  • Ämneskategori:art swepub-publicationtype

Anmärkningar

  • Myxoid liposarcoma and Ewing sarcoma are the two most common tumor types that are characterized by the FET (FUS, EWSR1 and TAF15) fusion oncogenes. These FET fusion oncogenes are considered to have the same pathological mechanism. However, the cellular similarities between cells from the different tumor entities remain unknown. Here, we profiled individual myxoid liposarcoma and Ewing sarcoma cells to determine common gene expression signatures. Five cell lines were analyzed, targeting 76 different genes. We employed unsupervised clustering, focusing on self-organizing maps, to identify biologically relevant subpopulations of tumor cells. In addition, we outlined the basic concepts of self-organizing maps. Principal component analysis and a t-distributed stochastic neighbor embedding plot showed gradual differences among all cells. However, we identified five distinct and robust subpopulations using self-organizing maps. Most cells were similar to other cells within the same tumor entity, but four out of five groups contained both myxoid liposarcoma and Ewing sarcoma cells. The major difference between the groups was the overall transcriptional activity, which could be linked to cell cycle regulation. We conclude that self-organizing maps are useful tools to define biologically relevant subpopulations and that myxoid liposarcoma and Ewing sarcoma exhibit cells with similar gene expression signatures.

Ämnesord och genrebeteckningar

Biuppslag (personer, institutioner, konferenser, titlar ...)

  • Andersson, Daniel,1979Gothenburg University,Göteborgs universitet,Institutionen för biomedicin, avdelningen för laboratoriemedicin,Sahlgrenska Centrum för Cancerforskning (SCCR),Department of Laboratory Medicine,Sahlgrenska Center for Cancer Research (SCCR)(Swepub:gu)xadanw (författare)
  • Dolatabadi, SoheilaGothenburg University,Göteborgs universitet,Institutionen för biomedicin, avdelningen för laboratoriemedicin,Sahlgrenska Centrum för Cancerforskning (SCCR),Department of Laboratory Medicine,Sahlgrenska Center for Cancer Research (SCCR)(Swepub:gu)xdolso (författare)
  • Svec, David (författare)
  • Andrade, J. (författare)
  • Ståhlberg, Anders,1975Gothenburg University,Göteborgs universitet,Institutionen för biomedicin, avdelningen för laboratoriemedicin,Sahlgrenska Centrum för Cancerforskning (SCCR),Wallenberg Centre for Molecular and Translational Medicine,Department of Laboratory Medicine,Sahlgrenska Center for Cancer Research (SCCR)(Swepub:gu)xsandw (författare)
  • Göteborgs universitetInstitutionen för biomedicin, avdelningen för laboratoriemedicin (creator_code:org_t)

Sammanhörande titlar

  • Ingår i:Chemosensors: MDPI AG11:12227-9040

Internetlänk

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy