Scaling-up the Resources for a Freely Available Swedish VADER (svVADER)

Kokkinakis, Dimitrios,1965Gothenburg University,Göteborgs universitet,Språkbanken Text, Institutionen för svenska, flerspråkighet och språkteknologi,Centrum för åldrande och hälsa (AgeCap),Institutionen för svenska, flerspråkighet och språkteknologi,Språkbanken Text, Department of Swedish, multilingualism, language technology,Centre for Ageing and Health (Agecap),Department of Swedish, Multilingualism, Language Technology (författare)

With widespread commercial applications in various domains, sentiment analysis has become a success story for Natural Language Processing (NLP). Still, although sentiment analysis has rapidly progressed during the last years, mainly due to the application of modern AI technologies, many approaches apply knowledge-based strategies, such as lexicon-based, to the task. This is particularly true for analyzing short social media content, e.g., tweets. Moreover, lexicon-based sentiment analysis approaches are usually preferred over learning-based methods when training data is unavailable or insufficient. Therefore, our main goal is to scale-up and apply a lexicon-based approach which can be used as a baseline to Swedish sentiment analysis. All scaled-up resources are made available, while the performance of this enhanced tool is evaluated on two short datasets, achieving adequate results.

Muñoz Sánchez, Ricardo,1992Gothenburg University,Göteborgs universitet,Institutionen för svenska, flerspråkighet och språkteknologi,Språkbanken Text, Institutionen för svenska, flerspråkighet och språkteknologi,Department of Swedish, Multilingualism, Language Technology,Språkbanken Text, Department of Swedish, multilingualism, language technology(Swepub:gu)xmuori (författare)
Hammarlin, Mia-Marie (författare)
Göteborgs universitetSpråkbanken Text, Institutionen för svenska, flerspråkighet och språkteknologi (creator_code:org_t)

Ingår i:Proceedings of the 24th Nordic Conference on Computational Linguistics (NoDaLiDa)

Av författaren/redakt...: Kokkinakis, Dimi ...; Muñoz Sánchez, R ...; Hammarlin, Mia-M ...

Om ämnet

NATURVETENSKAP: NATURVETENSKAP; och Data och informa ...; och Språkteknologi

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.