SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

L773:1520 5207 OR L773:1520 6106
 

Sökning: L773:1520 5207 OR L773:1520 6106 > (2020-2024) > Modeling Colloidal ...

Modeling Colloidal Particle Aggregation Using Cluster Aggregation with Multiple Particle Interactions

Antonsson, Jakob (författare)
Gothenburg University,Göteborgs universitet,Institutionen för matematiska vetenskaper,Department of Mathematical Sciences,Chalmers tekniska högskola,Chalmers University of Technology
Hamngren Blomqvist, Charlotte, 1984 (författare)
Chalmers tekniska högskola,Chalmers University of Technology
Olsson, Eva, 1960 (författare)
Chalmers tekniska högskola,Chalmers University of Technology
visa fler...
Gebäck, Tobias, 1977 (författare)
Gothenburg University,Göteborgs universitet,Institutionen för matematiska vetenskaper,Department of Mathematical Sciences,Chalmers tekniska högskola,Chalmers University of Technology
Särkkä, Aila, 1962 (författare)
Gothenburg University,Göteborgs universitet,Institutionen för matematiska vetenskaper,Department of Mathematical Sciences,Chalmers tekniska högskola,Chalmers University of Technology
visa färre...
 (creator_code:org_t)
2024
2024
Engelska.
Ingår i: Journal of Physical Chemistry B. - 1520-6106 .- 1520-5207. ; 128:18, s. 4513-4524
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • In this study, we investigate the aggregation dynamics of colloidal silica by generating simulated structures and comparing them to experimental data gathered through scanning transmission electron microscopy (STEM). More specifically, diffusion-limited cluster aggregation and reaction-limited cluster aggregation models with different functions for the probability of particles sticking upon contact were used. Aside from using a constant sticking probability, the sticking probability was allowed to depend on the masses of the colliding clusters and on the number of particles close to the collision between clusters. The different models of the sticking probability were evaluated based on the goodness-of-fit of spatial summary statistics. Furthermore, the models were compared to the experimental data by calculating the structures’ fractal dimension and mass transport properties from simulations of flow and diffusion. The sticking probability, depending on the interaction with multiple particles close to the collision site, led to structures most similar to the STEM data.

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Fysik (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Physical Sciences (hsv//eng)
NATURVETENSKAP  -- Kemi -- Fysikalisk kemi (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Chemical Sciences -- Physical Chemistry (hsv//eng)

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
art (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy