SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

(WFRF:(Ekman Mattias))
 

Sökning: (WFRF:(Ekman Mattias)) > (2001-2004) > Survival analysis t...

Survival analysis techniques for estimating the costs attributable to head and neck cancer in Sweden

Ekman, Mattias (författare)
Stockholm School of Economics,Handelshögskolan i Stockholm
 (creator_code:org_t)
2001
Engelska.
  • Annan publikation (övrigt vetenskapligt/konstnärligt)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • This study concerns statistical methods for estimating the health care cost attributable to a disease for a defined patient. Such estimates may be of value for health economic evaluations. Ways of handling incomplete (or censored) cost and survival data are discussed, with application to data on survival and in-patient resource utilization in head and neck cancer. The database was obtained from the national Swedish cancer registry and includes all patients diagnosed with head and neck cancer in Sweden from 1986 to 1996. The main method of estimating the average in-patient costs attributable to head and neck cancer is the Kaplan-Meier sample-average estimator, which takes account of censored survival and cost data. A parametric analogue to the Kaplan-Meier sampleaverage estimator is also presented. Towards the end, alternative methods are discussed, e.g. the possibility of refining the analysis by taking accooot of explanatory  ariables in a regression model. As for the results, the analysis presented in the study suggests that the average in-patient cost attributable to head and neck cancer in Sweden is about SEK 260 000 per patient from diagnosis to death (2001 prices).

Ämnesord

MEDICIN OCH HÄLSOVETENSKAP  -- Klinisk medicin -- Cancer och onkologi (hsv//swe)
MEDICAL AND HEALTH SCIENCES  -- Clinical Medicine -- Cancer and Oncology (hsv//eng)

Publikations- och innehållstyp

ovr (ämneskategori)
vet (ämneskategori)

Till lärosätets databas

Hitta mer i SwePub

Av författaren/redakt...
Ekman, Mattias
Om ämnet
MEDICIN OCH HÄLSOVETENSKAP
MEDICIN OCH HÄLS ...
och Klinisk medicin
och Cancer och onkol ...
Av lärosätet
Handelshögskolan i Stockholm

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy