SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

WFRF:(Mammarella A)
 

Sökning: WFRF:(Mammarella A) > The effect of relat...

The effect of relative humidity on eddy covariance latent heat flux measurements and its implication for partitioning into transpiration and evaporation

Zhang, Weijie (författare)
Max Planck Institute for Biogeochemistry,Ghent University
Jung, Martin (författare)
Max Planck Institute for Biogeochemistry
Migliavacca, Mirco (författare)
Max Planck Institute for Biogeochemistry,European Commission Joint Research Centre, Brussels
visa fler...
Poyatos, Rafael (författare)
Centre for Ecological Research and Forestry (CERAF),Autonomous University of Barcelona
Miralles, Diego G. (författare)
Ghent University
El-Madany, Tarek S. (författare)
Max Planck Institute for Biogeochemistry
Galvagno, Marta (författare)
Environmental Protection Agency of Aosta Valley
Carrara, Arnaud (författare)
Fundacion Centro de Estudios Ambientales del Mediterraneo (CEAM)
Arriga, Nicola (författare)
European Commission Joint Research Centre, Brussels
Ibrom, Andreas (författare)
Technical University of Denmark
Mammarella, Ivan (författare)
University of Helsinki
Papale, Dario (författare)
Euro-Mediterranean Center on Climate Change,University of Tuscia
Cleverly, Jamie R. (författare)
James Cook University
Liddell, Michael (författare)
James Cook University
Wohlfahrt, Georg (författare)
University of Innsbruck
Markwitz, Christian (författare)
University of Göttingen
Mauder, Matthias (författare)
Dresden University of Technology
Paul-Limoges, Eugenie (författare)
University of Zurich
Schmidt, Marius (författare)
Jülich Research Centre
Wolf, Sebastian (författare)
ETH Zürich
Brümmer, Christian (författare)
Thünen Institute of Climate-Smart Agriculture
Arain, M. Altaf (författare)
McMaster University
Fares, Silvano (författare)
CNR Istituto per le Tecnologie Applicate ai Beni Culturali (CNR-ITABC)
Kato, Tomomichi (författare)
Hokkaido University
Ardö, Jonas (författare)
Lund University,Lunds universitet,BECC: Biodiversity and Ecosystem services in a Changing Climate,Centrum för miljö- och klimatvetenskap (CEC),Naturvetenskapliga fakulteten,Institutionen för naturgeografi och ekosystemvetenskap,Centre for Environmental and Climate Science (CEC),Faculty of Science,Dept of Physical Geography and Ecosystem Science
Oechel, Walter (författare)
San Diego State University,University of Exeter
Hanson, Chad (författare)
Oregon State University
Korkiakoski, Mika (författare)
University of Helsinki
Biraud, Sébastien (författare)
Lawrence Berkeley National Laboratory
Steinbrecher, Rainer (författare)
Karlsruhe Institute of Technology
Billesbach, Dave (författare)
University of Nebraska - Lincoln
Montagnani, Leonardo (författare)
Free University of Bozen-Bolzano
Woodgate, William (författare)
University of Queensland,Commonwealth Scientific and Industrial Research Organisation (CSIRO)
Shao, Changliang (författare)
Chinese Academy of Agricultural Sciences
Carvalhais, Nuno (författare)
NOVA University Lisbon,Max Planck Institute for Biogeochemistry
Reichstein, Markus (författare)
Max Planck Institute for Biogeochemistry,Michael Stifel Center Jena for Data-driven and Simulation Science
Nelson, Jacob A. (författare)
Max Planck Institute for Biogeochemistry
visa färre...
 (creator_code:org_t)
Elsevier BV, 2023
2023
Engelska.
Ingår i: Agricultural and Forest Meteorology. - : Elsevier BV. - 0168-1923. ; 330
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • While the eddy covariance (EC) technique is a well-established method for measuring water fluxes (i.e., evaporation or 'evapotranspiration’, ET), the measurement is susceptible to many uncertainties. One such issue is the potential underestimation of ET when relative humidity (RH) is high (>70%), due to low-pass filtering with some EC systems. Yet, this underestimation for different types of EC systems (e.g. open-path or closed-path sensors) has not been characterized for synthesis datasets such as the widely used FLUXNET2015 dataset. Here, we assess the RH-associated underestimation of latent heat fluxes (LE, or ET) from different EC systems for 163 sites in the FLUXNET2015 dataset. We found that the LE underestimation is most apparent during hours when RH is higher than 70%, predominantly observed at sites using closed-path EC systems, but the extent of the LE underestimation is highly site-specific. We then propose a machine learning based method to correct for this underestimation, and compare it to two energy balance closure based LE correction approaches (Bowen ratio correction, BRC, and attributing all errors to LE). Our correction increases LE by 189% for closed-path sites at high RH (>90%), while BRC increases LE by around 30% for all RH conditions. Additionally, we assess the influence of these corrections on ET-based transpiration (T) estimates using two different ET partitioning methods. Results show opposite responses (increasing vs. slightly decreasing T-to-ET ratios, T/ET) between the two methods when comparing T based on corrected and uncorrected LE. Overall, our results demonstrate the existence of a high RH bias in water fluxes in the FLUXNET2015 dataset and suggest that this bias is a pronounced source of uncertainty in ET measurements to be considered when estimating ecosystem T/ET and WUE.

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Geovetenskap och miljövetenskap -- Oceanografi, hydrologi och vattenresurser (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Earth and Related Environmental Sciences -- Oceanography, Hydrology and Water Resources (hsv//eng)

Nyckelord

Eddy covariance
Energy balance closure
Evapotranspiration
FLUXNET
Latent energy

Publikations- och innehållstyp

art (ämneskategori)
ref (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy