SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

WFRF:(Mao Jiafu)
 

Sökning: WFRF:(Mao Jiafu) > Uncertainty Quantif...

  • Yang, Cheng-En (författare)

Uncertainty Quantification of Extratropical Forest Biomass in CMIP5 Models over the Northern Hemisphere

  • Artikel/kapitelEngelska2018

Förlag, utgivningsår, omfång ...

  • 2018-07-19
  • Springer Science and Business Media LLC,2018
  • printrdacarrier

Nummerbeteckningar

  • LIBRIS-ID:oai:DiVA.org:su-159067
  • https://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:su:diva-159067URI
  • https://doi.org/10.1038/s41598-018-29227-7DOI

Kompletterande språkuppgifter

  • Språk:engelska
  • Sammanfattning på:engelska

Ingår i deldatabas

Klassifikation

  • Ämneskategori:ref swepub-contenttype
  • Ämneskategori:art swepub-publicationtype

Anmärkningar

  • Simplified representations of processes influencing forest biomass in Earth system models (ESMs) contribute to large uncertainty in projections. We evaluate forest biomass from eight ESMs outputs archived in the Coupled Model Intercomparison Project Phase 5 (CMIP5) using the biomass data synthesized from radar remote sensing and ground-based observations across northern extratropical latitudes. ESMs exhibit large biases in the forest distribution, forest fraction, and mass of carbon pools that contribute to uncertainty in forest total biomass (biases range from -20 Pg C to 135 Pg C). Forest total biomass is primarily positively correlated with precipitation variations, with surface temperature becoming equally important at higher latitudes, in both simulations and observations. Relatively small differences in forest biomass between the pre-industrial period and the contemporary period indicate uncertainties in forest biomass were introduced in the pre-industrial model equilibration (spin-up), suggesting parametric or structural model differences are a larger source of uncertainty than differences in transient responses. Our findings emphasize the importance of improved (1) models of carbon allocation to biomass compartments, (2) distribution of vegetation types in models, and (3) reproduction of pre-industrial vegetation conditions, in order to reduce the uncertainty in forest biomass simulated by ESMs.

Ämnesord och genrebeteckningar

Biuppslag (personer, institutioner, konferenser, titlar ...)

  • Mao, Jiafu (författare)
  • Hoffman, Forrest M. (författare)
  • Ricciuto, Daniel M. (författare)
  • Fu, Joshua S. (författare)
  • Jones, Chris D. (författare)
  • Thurner, MartinStockholms universitet,Institutionen för miljövetenskap och analytisk kemi(Swepub:su)mthur (författare)
  • Stockholms universitetInstitutionen för miljövetenskap och analytisk kemi (creator_code:org_t)

Sammanhörande titlar

  • Ingår i:Scientific Reports: Springer Science and Business Media LLC82045-2322

Internetlänk

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy