SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

WFRF:(Draganski Bogdan)
 

Sökning: WFRF:(Draganski Bogdan) > Improved segmentati...

Improved segmentation of deep brain grey matter structures using magnetization transfer (MT) parameter maps

Helms, Gunther (författare)
Lund University,Lunds universitet,Medicinsk strålningsfysik, Lund,Sektion V,Institutionen för kliniska vetenskaper, Lund,Medicinska fakulteten,Medical Radiation Physics, Lund,Section V,Department of Clinical Sciences, Lund,Faculty of Medicine
Draganski, Bogdan (författare)
Frackowiak, Richard (författare)
visa fler...
Ashburner, John (författare)
Weiskopf, Nikolaus (författare)
visa färre...
 (creator_code:org_t)
Elsevier BV, 2009
2009
Engelska.
Ingår i: NeuroImage. - : Elsevier BV. - 1095-9572 .- 1053-8119. ; 47:1, s. 194-198
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • Basal ganglia and brain stem nuclei are involved in the pathophysiology of various neurological and neuropsychiatric disorders. Currently available structural T1-weighted (T1w) magnetic resonance images do not provide sufficient contrast for reliable automated segmentation of various subcortical grey matter structures. We use a novel, semi-quantitative magnetization transfer (MT) imaging protocol that overcomes limitations in T1w images, which are mainly due to their sensitivity to the high iron content in subcortical grey matter. We demonstrate improved automated segmentation of putamen, pallidum, pulvinar and substantia nigra using MT images. A comparison with segmentation of high-quality T1w images was performed in 49 healthy subjects. Our results show that MT maps are highly suitable for automated segmentation, and so for multi-subject morphometric studies with a focus on subcortical structures.

Ämnesord

TEKNIK OCH TEKNOLOGIER  -- Medicinteknik -- Medicinsk bildbehandling (hsv//swe)
ENGINEERING AND TECHNOLOGY  -- Medical Engineering -- Medical Image Processing (hsv//eng)

Publikations- och innehållstyp

art (ämneskategori)
ref (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy