SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

WFRF:(Korhonen Rami)
 

Sökning: WFRF:(Korhonen Rami) > Effect of patient s...

  • Orozco, Gustavo A.Lund University,Lunds universitet,Avdelningen för Biomedicinsk teknik,Institutionen för biomedicinsk teknik,Institutioner vid LTH,Lunds Tekniska Högskola,LTH profilområde: Teknik för hälsa,LTH profilområden,Department of Biomedical Engineering,Departments at LTH,Faculty of Engineering, LTH,LTH Profile Area: Engineering Health,LTH Profile areas,Faculty of Engineering, LTH (författare)

Effect of patient specificity on predicting knee cartilage degeneration in obese adults : Musculoskeletal finite-element modeling of data from the CAROT trial

  • Artikel/kapitelEngelska2024

Förlag, utgivningsår, omfång ...

  • 2024

Nummerbeteckningar

  • LIBRIS-ID:oai:lup.lub.lu.se:ae6caaa7-2027-45ec-957b-c5fd86c1b4e2
  • https://lup.lub.lu.se/record/ae6caaa7-2027-45ec-957b-c5fd86c1b4e2URI
  • https://doi.org/10.1002/jor.25912DOI

Kompletterande språkuppgifter

  • Språk:engelska
  • Sammanfattning på:engelska

Ingår i deldatabas

Klassifikation

  • Ämneskategori:art swepub-publicationtype
  • Ämneskategori:ref swepub-contenttype

Anmärkningar

  • Obesity is a known risk factor for development of osteoarthritis (OA). Numerical tools like finite-element (FE) models combined with degenerative algorithms have been developed to understand the interplay between OA and obesity. In this study, we aimed to predict knee cartilage degeneration in a cohort of obese adults to investigate the importance of patient-specific information on degeneration predictions. We used a validated FE modeling approach and three different age-dependent functions (step-wise, exponential, and linear) to simulate cartilage degradation under overloading in the knee joint. Gait motion analysis and magnetic resonance imaging data from 115 obese individuals with knee OA were used for musculoskeletal and FE modeling. Cartilage degeneration predictions were contrasted with Kellgren–Lawrence (KL) and Boston–Leeds Osteoarthritis Knee Score (BLOKS) grades. The findings show that overall, the similarities between numerical predictions and clinical measures were better for the medial (average area under the curve (AUC) = 0.62) compared to the lateral compartment (average AUC = 0.52) of the knee. Classification results for KL grades, full patient-specific models and patient-specific geometry with generic gait data showed higher AUC values (AUC = 0.71 and AUC = 0.68, respectively) compared to generic geometry and patient-specific gait (AUC = 0.48). For BLOKS grades, AUC values for both full patient-specific models and for patient-specific geometry with generic gait locomotion were higher (AUC = 0.66 and AUC = 0.64, respectively) compared to when the generic geometry and patient-specific gait were used (AUC = 0.53). In summary, our study highlights the importance of considering individual information in knee OA prediction. Nevertheless, our findings suggest that personalized gait play a smaller role in the OA prediction and classification capacity than personalized joint geometry.

Ämnesord och genrebeteckningar

Biuppslag (personer, institutioner, konferenser, titlar ...)

  • Stenroth, LauriUniversity of Copenhagen,University of Eastern Finland (författare)
  • Esrafilian, AmirUniversity of Eastern Finland (författare)
  • Tanska, PetriUniversity of Eastern Finland (författare)
  • Mononen, Mika E.University of Eastern Finland (författare)
  • Henriksen, MariusFrederiksberg Hospital (författare)
  • Alkjær, TineFrederiksberg Hospital,University of Copenhagen (författare)
  • Korhonen, Rami K.University of Eastern Finland (författare)
  • Isaksson, HannaLund University,Lunds universitet,NanoLund: Centre for Nanoscience,Annan verksamhet, LTH,Lunds Tekniska Högskola,Avdelningen för Biomedicinsk teknik,Institutionen för biomedicinsk teknik,Institutioner vid LTH,Building Bone Killing Bugs,Forskargrupper vid Lunds universitet,LTH profilområde: Nanovetenskap och halvledarteknologi,LTH profilområden,LTH profilområde: Teknik för hälsa,LU profilområde: Ljus och material,Lunds universitets profilområden,LU profilområde: Proaktivt åldrande,Other operations, LTH,Faculty of Engineering, LTH,Department of Biomedical Engineering,Departments at LTH,Faculty of Engineering, LTH,Lund University Research Groups,LTH Profile Area: Nanoscience and Semiconductor Technology,LTH Profile areas,Faculty of Engineering, LTH,LTH Profile Area: Engineering Health,Faculty of Engineering, LTH,LU Profile Area: Light and Materials,Lund University Profile areas,LU Profile Area: Proactive Ageing(Swepub:lu)soli-hai (författare)
  • Avdelningen för Biomedicinsk teknikInstitutionen för biomedicinsk teknik (creator_code:org_t)

Sammanhörande titlar

  • Ingår i:Journal of Orthopaedic Research0736-0266

Internetlänk

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy