SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

WFRF:(Waldemarson Sofia)
 

Sökning: WFRF:(Waldemarson Sofia) > (2010-2014) > Automated Selected ...

Automated Selected Reaction Monitoring Software for Accurate Label-Free Protein Quantification.

Teleman, Johan (författare)
Lund University,Lunds universitet,Institutionen för immunteknologi,Institutioner vid LTH,Lunds Tekniska Högskola,Department of Immunotechnology,Departments at LTH,Faculty of Engineering, LTH
Karlsson, Christofer (författare)
Lund University,Lunds universitet,Institutionen för immunteknologi,Institutioner vid LTH,Lunds Tekniska Högskola,Department of Immunotechnology,Departments at LTH,Faculty of Engineering, LTH
Waldemarson, Sofia (författare)
Lund University,Lunds universitet,Institutionen för immunteknologi,Institutioner vid LTH,Lunds Tekniska Högskola,Department of Immunotechnology,Departments at LTH,Faculty of Engineering, LTH
visa fler...
Hansson, Karin M (författare)
Lund University,Lunds universitet,Institutionen för immunteknologi,Institutioner vid LTH,Lunds Tekniska Högskola,Department of Immunotechnology,Departments at LTH,Faculty of Engineering, LTH
James, Peter (författare)
Lund University,Lunds universitet,Institutionen för immunteknologi,Institutioner vid LTH,Lunds Tekniska Högskola,Department of Immunotechnology,Departments at LTH,Faculty of Engineering, LTH
Malmström, Johan (författare)
Lund University,Lunds universitet,Institutionen för immunteknologi,Institutioner vid LTH,Lunds Tekniska Högskola,Department of Immunotechnology,Departments at LTH,Faculty of Engineering, LTH
Levander, Fredrik (författare)
Lund University,Lunds universitet,Institutionen för immunteknologi,Institutioner vid LTH,Lunds Tekniska Högskola,Department of Immunotechnology,Departments at LTH,Faculty of Engineering, LTH
visa färre...
 (creator_code:org_t)
2012-06-14
2012
Engelska.
Ingår i: Journal of Proteome Research. - : American Chemical Society (ACS). - 1535-3893 .- 1535-3907. ; 11:7, s. 3766-3773
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • Selected reaction monitoring (SRM) is a mass spectrometry method with documented ability to quantify proteins accurately and reproducibly using labeled reference peptides. However, the use of labeled reference peptides becomes impractical if large numbers of peptides are targeted and when high flexibility is desired when selecting peptides. We have developed a label-free quantitative SRM workflow that relies on a new automated algorithm, Anubis, for accurate peak detection. Anubis efficiently removes interfering signals from contaminating peptides to estimate the true signal of the targeted peptides. We evaluated the algorithm on a published multisite data set and achieved results in line with manual data analysis. In complex peptide mixtures from whole proteome digests of Streptococcus pyogenes we achieved a technical variability across the entire proteome abundance range of 6.5-19.2%, which was considerably below the total variation across biological samples. Our results show that the label-free SRM workflow with automated data analysis is feasible for large-scale biological studies, opening up new possibilities for quantitative proteomics and systems biology.

Ämnesord

MEDICIN OCH HÄLSOVETENSKAP  -- Medicinska och farmaceutiska grundvetenskaper -- Immunologi inom det medicinska området (hsv//swe)
MEDICAL AND HEALTH SCIENCES  -- Basic Medicine -- Immunology in the medical area (hsv//eng)

Publikations- och innehållstyp

art (ämneskategori)
ref (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy