SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

WFRF:(Gentile Francesco)
 

Sökning: WFRF:(Gentile Francesco) > A novel method for ...

A novel method for daylight harvesting optimization based on lighting simulation and data-driven optimal control

de Rubeis, Tullio (författare)
University of L'Aquila
Gentile, Niko (författare)
Lund University,Lunds universitet,Institutionen för arkitektur och byggd miljö,Institutioner vid LTH,Lunds Tekniska Högskola,Avdelningen för Energi och byggnadsdesign,Institutionen för bygg- och miljöteknologi,Department of Architecture and Built Environment,Departments at LTH,Faculty of Engineering, LTH,Division of Energy and Building Design,Department of Building and Environmental Technology,Faculty of Engineering, LTH
Smarra, Francesco (författare)
University of L'Aquila
visa fler...
D'Innocenzo, Alessandro (författare)
University of L'Aquila
Ambrosini, Dario (författare)
University of L'Aquila
Paoletti, Domenica (författare)
University of L'Aquila
Corrado, Vincenzo (redaktör/utgivare)
Fabrizio, Enrico (redaktör/utgivare)
Gasparella, Andrea (redaktör/utgivare)
Patuzzi, Francesco (redaktör/utgivare)
visa färre...
 (creator_code:org_t)
IBPSA, 2020
2020
Engelska 5112 s.
Ingår i: Proceedings of Building Simulation 2019: 16th Conference of IBPSA. - : IBPSA. - 9781775052012 ; 16, s. 1036-1043
  • Konferensbidrag (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • To date, the best daylighting assessment technique is provided by climate-based simulation tools, which require remarkable efforts to create and calibrate realistic models. The data-driven approaches represent an interesting opportunity to support the physics-based modelling. This work proposes a novel method aimed at the optimization of energy use and luminous environment for a set of lighting control system solutions. The method processes experimental data of occupancy and lighting switch on/off events of an individual side-lit office in an academic building at high latitude via DIVA4Rhino; then, the climate-based simulation results provide the data necessary for the data-driven static optimal control that allow different control strategies of the lighting systems according to their lighting power density. The control allows optimal strategies giving priority to either energy saving or luminous environment improvement, depending on the energy efficiency of the lighting installation, while guaranteeing comfort base level. The results show that the method allows to achieve energy savings up to 18.6% by maintaining high visual comfort levels.

Ämnesord

TEKNIK OCH TEKNOLOGIER  -- Samhällsbyggnadsteknik -- Arkitekturteknik (hsv//swe)
ENGINEERING AND TECHNOLOGY  -- Civil Engineering -- Architectural Engineering (hsv//eng)
TEKNIK OCH TEKNOLOGIER  -- Elektroteknik och elektronik -- Reglerteknik (hsv//swe)
ENGINEERING AND TECHNOLOGY  -- Electrical Engineering, Electronic Engineering, Information Engineering -- Control Engineering (hsv//eng)
TEKNIK OCH TEKNOLOGIER  -- Maskinteknik -- Energiteknik (hsv//swe)
ENGINEERING AND TECHNOLOGY  -- Mechanical Engineering -- Energy Engineering (hsv//eng)

Nyckelord

visual comfort
machine learning
Data-driven control
lighting control system
lighting
daylighting
Daylighting simulation
energy saving
energy efficiency
control strategies

Publikations- och innehållstyp

kon (ämneskategori)
ref (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy