SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

WFRF:(Andersson Tomas)
 

Sökning: WFRF:(Andersson Tomas) > (2015-2019) > Texture Level of De...

Texture Level of Detail Strategies for Real-Time Ray Tracing

Akenine-Möller, Tomas (författare)
Lund University,Lunds universitet,NVIDIA
Nilsson, Jim (författare)
Andersson, Magnus (författare)
NVIDIA
visa fler...
Barré-Brisebois, Colin (författare)
Electronic Arts Inc
Toth, Robert (författare)
NVIDIA
Karras, Tero (författare)
NVIDIA
Haines, Eric (redaktör/utgivare)
Akenine-Möller, Tomas (redaktör/utgivare)
visa färre...
 (creator_code:org_t)
2019-02-26
2019
Engelska 25 s.
Ingår i: Ray Tracing Gems : High-Quality and Real-Time Rendering with DXR and Other APIs - High-Quality and Real-Time Rendering with DXR and Other APIs. - Berkeley, CA : Apress. - 9781484244265 - 9781484244272 ; , s. 321-345
  • Bokkapitel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • Unlike rasterization, where one can rely on pixel quad partial derivatives, an alternative approach must be taken for filtered texturing during ray tracing. We describe two methods for computing texture level of detail for ray tracing. The first approach uses ray differentials, which is a general solution that gives high-quality results. It is rather expensive in terms of computations and ray storage, however. The second method builds on ray cone tracing and uses a single trilinear lookup, a small amount of ray storage, and fewer computations than ray differentials. We explain how ray differentials can be implemented within DirectX Raytracing (DXR) and how to combine them with a G-buffer pass for primary visibility. We present a new method to compute barycentric differentials. In addition, we give previously unpublished details about ray cones and provide a thorough comparison with bilinearly filtered mip level 0, which we consider as a base method.

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Data- och informationsvetenskap -- Datavetenskap (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Computer and Information Sciences -- Computer Sciences (hsv//eng)

Publikations- och innehållstyp

kap (ämneskategori)
ref (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy