SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

L773:1873 4030 OR L773:1350 4533
 

Sökning: L773:1873 4030 OR L773:1350 4533 > Classification of m...

Classification of motor commands using a modified self-organising feature map.

Sebelius, Fredrik (författare)
Lund University,Lunds universitet,Avdelningen för Biomedicinsk teknik,Institutionen för biomedicinsk teknik,Institutioner vid LTH,Lunds Tekniska Högskola,Department of Biomedical Engineering,Departments at LTH,Faculty of Engineering, LTH
Eriksson, L (författare)
Holmberg, Hans (författare)
Lund University,Lunds universitet,Oftalmologi, Lund,Sektion IV,Institutionen för kliniska vetenskaper, Lund,Medicinska fakulteten,Ophthalmology, Lund,Section IV,Department of Clinical Sciences, Lund,Faculty of Medicine
visa fler...
Levinsson, Anders (författare)
Lund University,Lunds universitet,Diagnostisk radiologi, Malmö,Forskargrupper vid Lunds universitet,Radiology Diagnostics, Malmö,Lund University Research Groups
Lundborg, Göran (författare)
Lund University,Lunds universitet,Handkirurgi, Malmö,Forskargrupper vid Lunds universitet,Hand Surgery, Malmö,Lund University Research Groups
Danielsen, Nils (författare)
Lund University,Lunds universitet,Neurala gränsytor,Forskargrupper vid Lunds universitet,Neural Interfaces,Lund University Research Groups
Schouenborg, Jens (författare)
Lund University,Lunds universitet,Neurofysiologi,Forskargrupper vid Lunds universitet,Neuronano Research Center (NRC),Neurophysiology,Lund University Research Groups
Balkenius, Christian (författare)
Lund University,Lunds universitet,Kognitionsvetenskap,Filosofiska institutionen,Institutioner,Humanistiska och teologiska fakulteterna,Cognitive Science,Department of Philosophy,Departments,Joint Faculties of Humanities and Theology
Laurell, Thomas (författare)
Lund University,Lunds universitet,Avdelningen för Biomedicinsk teknik,Institutionen för biomedicinsk teknik,Institutioner vid LTH,Lunds Tekniska Högskola,Department of Biomedical Engineering,Departments at LTH,Faculty of Engineering, LTH
Montelius, Lars (författare)
Lund University,Lunds universitet,Fasta tillståndets fysik,Fysiska institutionen,Institutioner vid LTH,Lunds Tekniska Högskola,Solid State Physics,Department of Physics,Departments at LTH,Faculty of Engineering, LTH
visa färre...
 (creator_code:org_t)
Elsevier BV, 2005
2005
Engelska.
Ingår i: Medical Engineering & Physics. - : Elsevier BV. - 1873-4030 .- 1350-4533. ; 27:5, s. 403-413
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • In this paper, a control system for an advanced prosthesis is proposed and has been investigated in two different biological systems: (1) the spinal withdrawal reflex system of a rat and (2) voluntary movements in two human males: one normal subject and one subject with a traumatic hand amputation. The small-animal system was used as a model system to test different processing methods for the prosthetic control system. The best methods were then validated in the human set-up. The recorded EMGs were classified using different ANN algorithms, and it was found that a modified self-organising feature map (SOFM) composed of a combination of a Kohonen network and the conscience mechanism algorithm (KNC) was superior in performance to the reference networks (e.g. multi-layer perceptrons) as regards training time, low memory consumption, and simplicity in finding optimal training parameters and architecture. The KNC network classified both experimental set-ups with high accuracy, including five movements for the animal set-up and seven for the human set-up.

Ämnesord

MEDICIN OCH HÄLSOVETENSKAP  -- Hälsovetenskap -- Arbetsmedicin och miljömedicin (hsv//swe)
MEDICAL AND HEALTH SCIENCES  -- Health Sciences -- Occupational Health and Environmental Health (hsv//eng)
MEDICIN OCH HÄLSOVETENSKAP  -- Klinisk medicin -- Kirurgi (hsv//swe)
MEDICAL AND HEALTH SCIENCES  -- Clinical Medicine -- Surgery (hsv//eng)

Publikations- och innehållstyp

art (ämneskategori)
ref (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy