SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

(WFRF:(Isomaa Bo)) pers:(Groop Leif)
 

Sökning: (WFRF:(Isomaa Bo)) pers:(Groop Leif) > Modelling of OGTT c...

  • Alyass, Akram (författare)

Modelling of OGTT curve identifies 1 h plasma glucose level as a strong predictor of incident type 2 diabetes: results from two prospective cohorts

  • Artikel/kapitelEngelska2015

Förlag, utgivningsår, omfång ...

  • 2014-10-08
  • Springer Science and Business Media LLC,2015

Nummerbeteckningar

  • LIBRIS-ID:oai:lup.lub.lu.se:4d11c320-9b10-47f2-9ce3-f737081fb853
  • https://lup.lub.lu.se/record/4950730URI
  • https://doi.org/10.1007/s00125-014-3390-xDOI

Kompletterande språkuppgifter

  • Språk:engelska
  • Sammanfattning på:engelska

Ingår i deldatabas

Klassifikation

  • Ämneskategori:art swepub-publicationtype
  • Ämneskategori:ref swepub-contenttype

Anmärkningar

  • Aims/hypothesis The relevance of the OGTT in predicting type 2 diabetes is unclear. We assessed the performance of 14 OGTT glucose traits in type 2 diabetes prediction. Methods We studied 2,603 and 2,386 Europeans from the Botnia study and Malmo Prevention Project (MPP) cohorts with baseline OGTT data. Over a follow-up period of 4.94 years and 23.5 years, 155 (5.95%) and 467 (19.57%) participants, respectively, developed type 2 diabetes. The main outcome was incident type 2 diabetes. Results One-hour plasma glucose (1h-PG) was a fair/good predictor of incident type 2 diabetes in the Botnia study and MPP (AUC for receiver operating characteristic [AUC(ROC)] 0.80 [0.77, 0.84] and 0.70 [0.68, 0.73]). 1h-PG alone outperformed the prediction model of multiple clinical risk factors (age, sex, BMI, family history of type 2 diabetes) in the Botnia study and MPP (AUC(ROC) 0.75 [0.72, 0.79] and 0.67 [0.64, 0.70]). The same clinical risk factors added to 1h-PG modestly increased prediction for incident type 2 diabetes (Botnia, AUC(ROC) 0.83 [0.80, 0.86]; MPP, AUC(ROC) 0.74 [0.72, 0.77]). 1h-PG also outperformed HbA(1c) in predicting type 2 diabetes in the Botnia cohort. A 1h-PG value of 8.9 mmol/l and 8.4 mmol/l was the optimal cut-point for initial screening and selection of high-risk individuals in the Botnia study and MPP, respectively, and represented 30% and 37% of all participants in these cohorts. High-risk individuals had a substantially increased risk of incident type 2 diabetes (OR 8.0 [5.5, 11.6] and 3.8 [3.1, 4.7]) and captured 75% and 62% of all incident type 2 diabetes in the Botnia study and MPP. Conclusions/interpretation1h-PG is a valuable prediction tool for identifying adults at risk for future type 2 diabetes.

Ämnesord och genrebeteckningar

Biuppslag (personer, institutioner, konferenser, titlar ...)

  • Almgren, PeterLund University,Lunds universitet,Genomik, diabetes och endokrinologi,Forskargrupper vid Lunds universitet,Genomics, Diabetes and Endocrinology,Lund University Research Groups(Swepub:lu)endo-pal (författare)
  • Åkerlund, MikaelLund University,Lunds universitet,Genomik, diabetes och endokrinologi,Forskargrupper vid Lunds universitet,Genomics, Diabetes and Endocrinology,Lund University Research Groups(Swepub:lu)medk-mak (författare)
  • Dushoff, Jonathan (författare)
  • Isomaa, Bo (författare)
  • Nilsson, PeterLund University,Lunds universitet,Internmedicin - epidemiologi,Forskargrupper vid Lunds universitet,Internal Medicine - Epidemiology,Lund University Research Groups(Swepub:lu)medf-pni (författare)
  • Tuomi, Tiinamaija (författare)
  • Lyssenko, ValeriyaLund University,Lunds universitet,Genomik, diabetes och endokrinologi,Forskargrupper vid Lunds universitet,Genomics, Diabetes and Endocrinology,Lund University Research Groups(Swepub:lu)endo-vly (författare)
  • Groop, LeifLund University,Lunds universitet,Genomik, diabetes och endokrinologi,Forskargrupper vid Lunds universitet,Genomics, Diabetes and Endocrinology,Lund University Research Groups(Swepub:lu)endo-lgr (författare)
  • Meyre, David (författare)
  • Genomik, diabetes och endokrinologiForskargrupper vid Lunds universitet (creator_code:org_t)

Sammanhörande titlar

  • Ingår i:Diabetologia: Springer Science and Business Media LLC58:1, s. 87-971432-04280012-186X

Internetlänk

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy