SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

WFRF:(Storry Jill R.)
 

Sökning: WFRF:(Storry Jill R.) > Genetic prediction ...

Genetic prediction of 33 blood group phenotypes using an existing genotype dataset

Moslemi, Camous (författare)
Aarhus University Hospital,Zealand University Hospital
Sækmose, Susanne G. (författare)
Zealand University Hospital
Larsen, Rune (författare)
Zealand University Hospital
visa fler...
Bay, Jakob T. (författare)
Zealand University Hospital
Brodersen, Thorsten (författare)
Zealand University Hospital
Didriksen, Maria (författare)
Copenhagen University Hospital
Hjalgrim, Henrik (författare)
Danish Cancer Society
Banasik, Karina (författare)
Novo Nordisk Foundation Center for Protein Research
Nielsen, Kaspar R. (författare)
Aalborg University Hospital
Bruun, Mie T. (författare)
Odense University Hospital
Dowsett, Joseph (författare)
Copenhagen University Hospital
Dinh, Khoa M. (författare)
Aarhus University Hospital
Mikkelsen, Susan (författare)
Aarhus University Hospital
Mikkelsen, Christina (författare)
Copenhagen University Hospital,Novo Nordisk Foundation Centre for Basic Metabolic Research
Hansen, Thomas F. (författare)
Copenhagen University Hospital,Novo Nordisk Foundation Center for Protein Research
Ullum, Henrik (författare)
Danish Serum Institute, Copenhagen
Erikstrup, Christian (författare)
Aarhus University Hospital
Brunak, Søren (författare)
Novo Nordisk Foundation Center for Protein Research
Krogfelt, Karen Angeliki (författare)
Zealand University Hospital
Storry, Jill R. (författare)
Lund University,Lunds universitet,Avdelningen för hematologi och transfusionsmedicin,Institutionen för laboratoriemedicin,Medicinska fakulteten,Transfusionsmedicin,Forskargrupper vid Lunds universitet,Division of Hematology and Transfusion Medicine,Department of Laboratory Medicine,Faculty of Medicine,Transfusion Medicine,Lund University Research Groups,Region Skåne
Ostrowski, Sisse R. (författare)
Copenhagen University Hospital,University of Copenhagen
Olsson, Martin L. (författare)
Lund University,Lunds universitet,Avdelningen för hematologi och transfusionsmedicin,Institutionen för laboratoriemedicin,Medicinska fakulteten,Transfusionsmedicin,Forskargrupper vid Lunds universitet,Division of Hematology and Transfusion Medicine,Department of Laboratory Medicine,Faculty of Medicine,Transfusion Medicine,Lund University Research Groups,Region Skåne
Pedersen, Ole B. (författare)
Zealand University Hospital,University of Copenhagen
visa färre...
 (creator_code:org_t)
2023
2023
Engelska.
Ingår i: Transfusion. - 0041-1132. ; 63:12, s. 2297-2310
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • Background: Accurate blood type data are essential for blood bank management, but due to costs, few of 43 blood group systems are routinely determined in Danish blood banks. However, a more comprehensive dataset of blood types is useful in scenarios such as rare blood type allocation. We aimed to investigate the viability and accuracy of predicting blood types by leveraging an existing dataset of imputed genotypes for two cohorts of approximately 90,000 each (Danish Blood Donor Study and Copenhagen Biobank) and present a more comprehensive overview of blood types for our Danish donor cohort. Study Design and Methods: Blood types were predicted from genome array data using known variant determinants. Prediction accuracy was confirmed by comparing with preexisting serological blood types. The Vel blood group was used to test the viability of using genetic prediction to narrow down the list of candidate donors with rare blood types. Results: Predicted phenotypes showed a high balanced accuracy >99.5% in most cases: A, B, C/c, Coa/Cob, Doa/Dob, E/e, Jka/Jkb, Kna/Knb, Kpa/Kpb, M/N, S/s, Sda, Se, and Yta/Ytb, while some performed slightly worse: Fya/Fyb, K/k, Lua/Lub, and Vel ~99%–98% and CW and P1 ~96%. Genetic prediction identified 70 potential Vel negatives in our cohort, 64 of whom were confirmed correct using polymerase chain reaction (negative predictive value: 91.5%). Discussion: High genetic prediction accuracy in most blood groups demonstrated the viability of generating blood types using preexisting genotype data at no cost and successfully narrowed the pool of potential individuals with the rare Vel-negative phenotype from 180,000 to 70.

Ämnesord

MEDICIN OCH HÄLSOVETENSKAP  -- Klinisk medicin -- Hematologi (hsv//swe)
MEDICAL AND HEALTH SCIENCES  -- Clinical Medicine -- Hematology (hsv//eng)

Nyckelord

ABO
blood group systems
blood groups
Danish blood type rates
Danish population
Denmark
Diego
Dombrock
donor blood typing
Duffy
erythrocyte antigens
genetic blood typing
Kell
Kidd
Knops
Lewis
Lutheran
MNS
P1PK
Rh
secretor
Vel
Yt

Publikations- och innehållstyp

art (ämneskategori)
ref (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy