SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

WFRF:(Åström Kalle)
 

Sökning: WFRF:(Åström Kalle) > (2020-2024) > Revisiting the P3P ...

Revisiting the P3P Problem

Ding, Yaqing (författare)
Lund University,Lunds universitet,Matematik LTH,Matematikcentrum,Institutioner vid LTH,Lunds Tekniska Högskola,Datorseende och maskininlärning,Forskargrupper vid Lunds universitet,Mathematics (Faculty of Engineering),Centre for Mathematical Sciences,Departments at LTH,Faculty of Engineering, LTH,Computer Vision and Machine Learning,Lund University Research Groups
Yang, Jian (författare)
Nanjing University of Science and Technology
Larsson, Viktor (författare)
Lund University,Lunds universitet,Mathematical Imaging Group,Forskargrupper vid Lunds universitet,Matematik LTH,Matematikcentrum,Institutioner vid LTH,Lunds Tekniska Högskola,LTH profilområde: AI och digitalisering,LTH profilområden,Datorseende och maskininlärning,Lund University Research Groups,Mathematics (Faculty of Engineering),Centre for Mathematical Sciences,Departments at LTH,Faculty of Engineering, LTH,LTH Profile Area: AI and Digitalization,LTH Profile areas,Faculty of Engineering, LTH,Computer Vision and Machine Learning
visa fler...
Olsson, Carl (författare)
Lund University,Lunds universitet,Mathematical Imaging Group,Forskargrupper vid Lunds universitet,Matematik LTH,Matematikcentrum,Institutioner vid LTH,Lunds Tekniska Högskola,LTH profilområde: AI och digitalisering,LTH profilområden,Lund University Research Groups,Mathematics (Faculty of Engineering),Centre for Mathematical Sciences,Departments at LTH,Faculty of Engineering, LTH,LTH Profile Area: AI and Digitalization,LTH Profile areas,Faculty of Engineering, LTH
Åström, Kalle (författare)
Lund University,Lunds universitet,Mathematical Imaging Group,Forskargrupper vid Lunds universitet,Matematik LTH,Matematikcentrum,Institutioner vid LTH,Lunds Tekniska Högskola,LTH profilområde: AI och digitalisering,LTH profilområden,LTH profilområde: Teknik för hälsa,LU profilområde: Naturlig och artificiell kognition,Lunds universitets profilområden,LU profilområde: Naturbaserade framtidslösningar,Datorseende och maskininlärning,Lund University Research Groups,Mathematics (Faculty of Engineering),Centre for Mathematical Sciences,Departments at LTH,Faculty of Engineering, LTH,LTH Profile Area: AI and Digitalization,LTH Profile areas,Faculty of Engineering, LTH,LTH Profile Area: Engineering Health,Faculty of Engineering, LTH,LU Profile Area: Natural and Artificial Cognition,Lund University Profile areas,LU Profile Area: Nature-based future solutions,Computer Vision and Machine Learning
visa färre...
 (creator_code:org_t)
2023
2023
Engelska 9 s.
Ingår i: Proceedings of the IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. - 9798350301298 ; , s. 4872-4880
  • Konferensbidrag (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • One of the classical multi-view geometry problems is the so called P3P problem, where the absolute pose of a calibrated camera is determined from three 2D-to-3D correspondences. Since these solvers form a critical component of many vision systems (e.g. in localization and Structure-from-Motion), there have been significant effort in developing faster and more stable algorithms. While the current state-of-the-art solvers are both extremely fast and stable, there still exist configurations where they break down. In this paper we algebraically formulate the problem as finding the intersection of two conics. With this formulation we are able to analytically characterize the real roots of the polynomial system and employ a tailored solution strategy for each problem instance. The result is a fast and stable solver, that is able to correctly solve cases where competing methods might fail. Our experimental evaluation shows that we outperform the current state-of-the-art methods both in terms of speed and success rate.

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Data- och informationsvetenskap -- Datorseende och robotik (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Computer and Information Sciences -- Computer Vision and Robotics (hsv//eng)

Nyckelord

3D from multi-view and sensors

Publikations- och innehållstyp

kon (ämneskategori)
ref (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy