Sökning: id:"swepub:oai:lup.lub.lu.se:62561451-1b4c-4a05-968a-2aec3171ac59" >
Best leads in the s...
-
Green, MichaelLund University,Lunds universitet,Beräkningsbiologi och biologisk fysik - Genomgår omorganisation,Institutionen för astronomi och teoretisk fysik - Genomgår omorganisation,Naturvetenskapliga fakulteten,Computational Biology and Biological Physics - Undergoing reorganization,Department of Astronomy and Theoretical Physics - Undergoing reorganization,Faculty of Science
(författare)
Best leads in the standard electrocardiogram for the emergency detection of acute coronary syndrome.
- Artikel/kapitelEngelska2007
Förlag, utgivningsår, omfång ...
Nummerbeteckningar
-
LIBRIS-ID:oai:lup.lub.lu.se:62561451-1b4c-4a05-968a-2aec3171ac59
-
https://lup.lub.lu.se/record/165777URI
-
https://doi.org/10.1016/j.jelectrocard.2006.12.011DOI
Kompletterande språkuppgifter
-
Språk:engelska
-
Sammanfattning på:engelska
Ingår i deldatabas
Klassifikation
-
Ämneskategori:art swepub-publicationtype
-
Ämneskategori:ref swepub-contenttype
Anmärkningar
-
Background and Purpose: The purpose of this study was to determine which leads in the standard 12-lead electrocardiogram (ECG) are the best for detecting acute coronary syndrome (ACS) among chest pain patients in the emergency department. Methods: Neural network classifiers were used to determine the predictive capability of individual leads and combinations of leads from 862 ECCs from chest pain patients in the emergency department at Lund University Hospital. Results: The best individual lead was aVL, with an area under the receiver operating characteristic curve of 75.5%. The best 3-lead combination was III, aVL, and V-2, with a receiver operating characteristic area of 82.0%, compared with the 12-lead ECG performance of 80.5%. Conclusions: Our results indicate that leads III, aVL, and V2 are sufficient for computerized prediction of ACS. The present results are likely important in situations where the 12-lead ECG is impractical and for the creation of clinical decision support systems for ECG prediction of ACS.
Ämnesord och genrebeteckningar
Biuppslag (personer, institutioner, konferenser, titlar ...)
-
Ohlsson, MattiasLund University,Lunds universitet,Beräkningsbiologi och biologisk fysik - Genomgår omorganisation,Institutionen för astronomi och teoretisk fysik - Genomgår omorganisation,Naturvetenskapliga fakulteten,Computational Biology and Biological Physics - Undergoing reorganization,Department of Astronomy and Theoretical Physics - Undergoing reorganization,Faculty of Science(Swepub:lu)thep-moh
(författare)
-
Lundager Forberg, JakobLund University,Lunds universitet,Medicin, Lund,Sektion II,Institutionen för kliniska vetenskaper, Lund,Medicinska fakulteten,Medicine, Lund,Section II,Department of Clinical Sciences, Lund,Faculty of Medicine(Swepub:lu)ja8218lu
(författare)
-
Björk, JonasLund University,Lunds universitet,Avdelningen för arbets- och miljömedicin,Institutionen för laboratoriemedicin,Medicinska fakulteten,Division of Occupational and Environmental Medicine, Lund University,Department of Laboratory Medicine,Faculty of Medicine(Swepub:lu)ymed-jbj
(författare)
-
Edenbrandt, LarsLund University,Lunds universitet,Klinisk fysiologi, Lund,Sektion V,Institutionen för kliniska vetenskaper, Lund,Medicinska fakulteten,Clinical Physiology (Lund),Section V,Department of Clinical Sciences, Lund,Faculty of Medicine(Swepub:lu)klfy-led
(författare)
-
Ekelund, UlfLund University,Lunds universitet,Medicin, Lund,Sektion II,Institutionen för kliniska vetenskaper, Lund,Medicinska fakulteten,Medicine, Lund,Section II,Department of Clinical Sciences, Lund,Faculty of Medicine(Swepub:lu)mphy-uek
(författare)
-
Beräkningsbiologi och biologisk fysik - Genomgår omorganisationInstitutionen för astronomi och teoretisk fysik - Genomgår omorganisation
(creator_code:org_t)
Sammanhörande titlar
-
Ingår i:Journal of Electrocardiology: Elsevier BV40:3, s. 251-2561532-84300022-0736
Internetlänk
Hitta via bibliotek
Till lärosätets databas