Expediting finite element analyses for subject‐specific studies of knee osteoarthritis : A literature review

↓ Direkt till sidans innehåll
↓ Direkt till sidans sekundära innehåll (sidomenyn)

Sökning: WFRF:(Korhonen Rami) > Expediting finite e...

Paz, AlexanderUniversity of Eastern Finland (författare)

Expediting finite element analyses for subject‐specific studies of knee osteoarthritis : A literature review

Artikel/kapitelEngelska2021

Förlag, utgivningsår, omfång ...

2021-12-02
MDPI AG,2021
24 s.

Nummerbeteckningar

LIBRIS-ID:oai:lup.lub.lu.se:6a6a45ff-05b7-424a-b2a4-b89b2fd2933f
https://lup.lub.lu.se/record/6a6a45ff-05b7-424a-b2a4-b89b2fd2933fURI
https://doi.org/10.3390/app112311440DOI

Kompletterande språkuppgifter

Språk:engelska
Sammanfattning på:engelska

Ingår i deldatabas

SwePubSwePub

Klassifikation

Ämneskategori:for swepub-publicationtype
Ämneskategori:ref swepub-contenttype

Anmärkningar

Osteoarthritis (OA) is a degenerative disease that affects the synovial joints, especially the knee joint, diminishing the ability of patients to perform daily physical activities. Unfortunately, there is no cure for this nearly irreversible musculoskeletal disorder. Nowadays, many researchers aim for in silico‐based methods to simulate personalized risks for the onset and progression of OA and evaluate the effects of different conservative preventative actions. Finite element analysis (FEA) has been considered a promising method to be developed for knee OA management. The FEA pipe-line consists of three well‐established phases: pre‐processing, processing, and post‐processing. Cur-rently, these phases are time‐consuming, making the FEA workflow cumbersome for the clinical environment. Hence, in this narrative review, we overviewed present‐day trends towards clinical methods for subject‐specific knee OA studies utilizing FEA. We reviewed studies focused on understanding mechanisms that initiate knee OA and expediting the FEA workflow applied to the whole‐organ level. Based on the current trends we observed, we believe that forthcoming knee FEAs will provide nearly real‐time predictions for the personalized risk of developing knee OA. These analyses will integrate subject‐specific geometries, loading conditions, and estimations of local tissue mechanical properties. This will be achieved by combining state‐of‐the‐art FEA workflows with automated approaches aided by machine learning techniques.

Ämnesord och genrebeteckningar

MEDICIN OCH HÄLSOVETENSKAP Medicinsk bioteknologi Biomedicinsk laboratorievetenskap/teknologi hsv//swe
MEDICAL AND HEALTH SCIENCES Medical Biotechnology Biomedical Laboratory Science/Technology hsv//eng
Articular cartilage
Finite element analysis
Knee joint
Osteoarthritis

Biuppslag (personer, institutioner, konferenser, titlar ...)

Orozco, Gustavo A.Lund University,Lunds universitet,Avdelningen för Biomedicinsk teknik,Institutionen för biomedicinsk teknik,Institutioner vid LTH,Lunds Tekniska Högskola,Department of Biomedical Engineering,Departments at LTH,Faculty of Engineering, LTH,University of Eastern Finland(Swepub:lu)gu0063or (författare)
Korhonen, Rami K.University of Eastern Finland (författare)
García, José J.Universidad del Valle (författare)
Mononen, Mika E.University of Eastern Finland (författare)
University of Eastern FinlandAvdelningen för Biomedicinsk teknik (creator_code:org_t)

Sammanhörande titlar

Ingår i:Applied Sciences (Switzerland): MDPI AG11:232076-3417

Internetlänk

Hitta via bibliotek

Applied Sciences (Switzerland) (Sök värdpublikationen i LIBRIS)

Till lärosätets databas

Hitta mer i SwePub

Av författaren/redakt...: Paz, Alexander; Orozco, Gustavo ...; Korhonen, Rami K ...; García, José J.; Mononen, Mika E.

Om ämnet

MEDICIN OCH HÄLSOVETENSKAP: MEDICIN OCH HÄLS ...; och Medicinsk biotek ...; och Biomedicinsk lab ...

Artiklar i publikationen: Applied Sciences ...

Av lärosätet: Lunds universitet

Sök utanför SwePub

Sök vidare i:: Google; Google Book Search; Google Scholar

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

LIBRIS.kb.se