SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

WFRF:(Testa V.)
 

Sökning: WFRF:(Testa V.) > (2010-2014) > Online EM algorithm...

Online EM algorithm for joint state and mixture measurement noise estimation

Özkan, Emre (författare)
Linköpings universitet,Reglerteknik,Tekniska fakulteten
Fritsche, Carsten (författare)
Linköpings universitet,Reglerteknik,Tekniska fakulteten
Gustafsson, Fredrik (författare)
Linköpings universitet,Reglerteknik,Tekniska fakulteten
 (creator_code:org_t)
IEEE, 2012
2012
Engelska.
Ingår i: 15th International Conference on Information Fusion (FUSION), 2012. - : IEEE. - 9781467304177 - 9780982443842 ; , s. 1935-1940
  • Konferensbidrag (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • In this study, we aim to estimate the unknown multi-modal measurement noise distribution of nonlinear state space models. The unknown noise distribution is modeled as a mixture of exponential family of distributions. We use the Expectation-Maximization (EM) method in order to jointly estimate the unknown parameters as well as the states. The online version of the EM algorithm is implemented by using particle filtering techniques. The resulting algorithm is a noise adaptive particle filter which is applicable to many sensor models having multi-modal noise distributions with unknown parameters.

Ämnesord

TEKNIK OCH TEKNOLOGIER  -- Elektroteknik och elektronik -- Reglerteknik (hsv//swe)
ENGINEERING AND TECHNOLOGY  -- Electrical Engineering, Electronic Engineering, Information Engineering -- Control Engineering (hsv//eng)

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
kon (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Hitta mer i SwePub

Av författaren/redakt...
Özkan, Emre
Fritsche, Carste ...
Gustafsson, Fred ...
Om ämnet
TEKNIK OCH TEKNOLOGIER
TEKNIK OCH TEKNO ...
och Elektroteknik oc ...
och Reglerteknik
Artiklar i publikationen
15th Internation ...
Av lärosätet
Linköpings universitet

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy