SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

L773:1461 023X OR L773:1461 0248
 

Sökning: L773:1461 023X OR L773:1461 0248 > (1999) > Linear analysis sol...

Linear analysis solves two puzzles in population dynamics : the route to extinction and extinction in coloured environments

Ripa, Jörgen (författare)
Lund University,Lunds universitet,Evolutionär ekologi,Biologiska institutionen,Naturvetenskapliga fakulteten,Evolutionary ecology,Department of Biology,Faculty of Science
Heino, Mikko (författare)
University of Helsinki
 (creator_code:org_t)
Wiley, 1999
1999
Engelska.
Ingår i: Ecology Letters. - : Wiley. - 1461-023X .- 1461-0248. ; 2:4, s. 219-222
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • In this paper, we give simple explanations to two unsolved puzzles that have emerged in recent theoretical studies in population dynamics. First, the tendency of some model populations to go extinct from high population densities, and second, the positive effect of autocorrelated environments on extinction risks for some model populations. Both phenomena are given general explanations by simple, linear, stochastic models. We emphasize the predictive and explanatory power of such models.

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Biologi -- Ekologi (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Biological Sciences -- Ecology (hsv//eng)

Nyckelord

Autocorrelation
Environmental stochasticity
Extinction risk
Linear models
Stochastic population dynamics

Publikations- och innehållstyp

art (ämneskategori)
ref (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Hitta mer i SwePub

Av författaren/redakt...
Ripa, Jörgen
Heino, Mikko
Om ämnet
NATURVETENSKAP
NATURVETENSKAP
och Biologi
och Ekologi
Artiklar i publikationen
Ecology Letters
Av lärosätet
Lunds universitet

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy