SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

WFRF:(Patching J)
 

Sökning: WFRF:(Patching J) > (2010-2014) > Separating predicti...

Separating predictive responses from reactive responses in isochronous finger tapping using Bayesian hierarchical modeling

Bååth, Rasmus (författare)
Lund University,Lunds universitet,Kognitionsvetenskap,Filosofiska institutionen,Institutioner,Humanistiska och teologiska fakulteterna,Cognitive Science,Department of Philosophy,Departments,Joint Faculties of Humanities and Theology
Patching, Geoffrey (författare)
Lund University,Lunds universitet,Institutionen för psykologi,Samhällsvetenskapliga institutioner och centrumbildningar,Samhällsvetenskapliga fakulteten,Department of Psychology,Departments of Administrative, Economic and Social Sciences,Faculty of Social Sciences
Wackermann, J. (redaktör/utgivare)
visa fler...
Wittman, M. (redaktör/utgivare)
Skrandies, W. (redaktör/utgivare)
visa färre...
 (creator_code:org_t)
2013
2013
Engelska 1 s.
Ingår i: Proceedings of the 29th Annual Meeting of the International Society for Psychophysics. ; 29, s. 72-72
  • Konferensbidrag (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • Finger tapping to isochronous pacing stimuli is a well established experimental paradigm first described in the late 19th century. Two variables of common interest in rhythmic tapping tasks are timing variability and constant error. However, a difficulty when estimating these variables is that at interstimulus intervals longer than 2 seconds participants regularly overshoot the target interval and instead react to the pacing stimulus. These reactive responses result in a left skewed, non-normal response distribution, which can lead to underestimation of both the constant error and timing variability when using classical moment estimators such as the sample mean and standard deviation. A Bayesian hierarchical model is presented that models the timing responses as coming from a right censored normal distribution. Comparing this model with classical estimators using both simulated and experimental data shows that the Bayesian model measures timing variability and constant error more accurately and with less bias.

Ämnesord

SAMHÄLLSVETENSKAP  -- Psykologi (hsv//swe)
SOCIAL SCIENCES  -- Psychology (hsv//eng)
HUMANIORA  -- Språk och litteratur -- Jämförande språkvetenskap och allmän lingvistik (hsv//swe)
HUMANITIES  -- Languages and Literature -- General Language Studies and Linguistics (hsv//eng)
NATURVETENSKAP  -- Data- och informationsvetenskap -- Datorseende och robotik (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Computer and Information Sciences -- Computer Vision and Robotics (hsv//eng)

Nyckelord

Isochronous Finger Tapping
Bayesian Modelling

Publikations- och innehållstyp

kon (ämneskategori)
ref (ämneskategori)

Till lärosätets databas

Hitta mer i SwePub

Av författaren/redakt...
Bååth, Rasmus
Patching, Geoffr ...
Wackermann, J.
Wittman, M.
Skrandies, W.
Om ämnet
SAMHÄLLSVETENSKAP
SAMHÄLLSVETENSKA ...
och Psykologi
HUMANIORA
HUMANIORA
och Språk och litter ...
och Jämförande språk ...
NATURVETENSKAP
NATURVETENSKAP
och Data och informa ...
och Datorseende och ...
Artiklar i publikationen
Av lärosätet
Lunds universitet

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy