SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

L773:0893 6080
 

Sökning: L773:0893 6080 > Using GNG to improv...

  • Viejo, Diego (författare)

Using GNG to improve 3D features extractio - Application to 6DoF Egomotion

  • Artikel/kapitelEngelska2012

Förlag, utgivningsår, omfång ...

  • Elsevier BV,2012

Nummerbeteckningar

  • LIBRIS-ID:oai:lup.lub.lu.se:92b239f0-edc6-421e-8b26-664e2fef01ae
  • https://lup.lub.lu.se/record/2333991URI
  • https://doi.org/10.1016/j.neunet.2012.02.014DOI

Kompletterande språkuppgifter

  • Språk:engelska
  • Sammanfattning på:engelska

Ingår i deldatabas

Klassifikation

  • Ämneskategori:art swepub-publicationtype
  • Ämneskategori:ref swepub-contenttype

Anmärkningar

  • Abstract in UndeterminedSeveral recent works deal with 3D data in mobile robotic problems, e.g. mapping or egomotion. Data comes from any kind of sensor such as stereo vision systems, time of flight cameras or 3D lasers, providing a huge amount of unorganized 3D data. In this paper, we describe an efficient method to build complete 3D models from a Growing Neural Gas (GNG). The GNG is applied to the 3D raw data and it reduces both the subjacent error and the number of points, keeping the topology of the 3D data. The GNG output is then used in a 3D feature extraction method. We have performed a deep study in which we quantitatively show that the use of GNG improves the 3D feature extraction method. We also show that our method can be applied to any kind of 3D data. The 3D features obtained are used as input in an Iterative Closest Point (ICP)-like method to compute the 6DoF movement performed by a mobile robot. A comparison with standard ICP is performed, showing that the use of GNG improves the results. Final results of 3D mapping from the egomotion calculated are also shown. (C) 2012 Elsevier Ltd. All rights reserved.

Ämnesord och genrebeteckningar

Biuppslag (personer, institutioner, konferenser, titlar ...)

  • Garcia, Jose (författare)
  • Cazorla, Miguel (författare)
  • Gil, DavidUniversity of Alicante(Swepub:lu)csz-dvg (författare)
  • Johnsson, MagnusLund University,Lunds universitet,Kognitionsvetenskap,Filosofiska institutionen,Institutioner,Humanistiska och teologiska fakulteterna,Cognitive Science,Department of Philosophy,Departments,Joint Faculties of Humanities and Theology(Swepub:lu)lucs-mj0 (författare)
  • University of AlicanteKognitionsvetenskap (creator_code:org_t)

Sammanhörande titlar

  • Ingår i:Neural Networks: Elsevier BV32, s. 138-1461879-27820893-6080

Internetlänk

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy