SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

WFRF:(Weninger Clemens)
 

Sökning: WFRF:(Weninger Clemens) > Very large-scale di...

Very large-scale diffraction investigations enabled by a matrix-multiplication facilitated radial and azimuthal integration algorithm : MatFRAIA

Jensen, Alexander Bernthz (författare)
Aarhus University
Christensen, Thorbjørn Erik Køppen (författare)
University of the Chinese Academy of Sciences,Aarhus University
Weninger, Clemens (författare)
Lund University,Lunds universitet,MAX IV-laboratoriet,MAX IV Laboratory
visa fler...
Birkedal, Henrik (författare)
Aarhus University
visa färre...
 (creator_code:org_t)
2022
2022
Engelska 9 s.
Ingår i: Journal of Synchrotron Radiation. - 1600-5775. ; 29, s. 1420-1428
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • As synchrotron facilities continue to generate increasingly brilliant X-rays and detector speeds increase, swift data reduction from the collected area detector images to more workable 1D diffractograms becomes of increasing importance. This work reports an integration algorithm that can integrate diffractograms in real time on modern laptops and can reach 10 kHz integration speeds on modern workstations using an efficient pixel-splitting and parallelization scheme. This algorithm is limited not by the computation of the integration itself but is rather bottlenecked by the speed of the data transfer to the processor, the data decompression and/or the saving of results. The algorithm and its implementation is described while the performance is investigated on 2D scanning X-ray diffraction/fluorescence data collected at the interface between an implant and forming bone.

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Data- och informationsvetenskap -- Datorteknik (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Computer and Information Sciences -- Computer Engineering (hsv//eng)

Nyckelord

2D detectors
azimuthal integration algorithms
computer programs
data processing
data reduction
integration
scattering

Publikations- och innehållstyp

art (ämneskategori)
ref (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy