SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

WFRF:(Maggio M.)
 

Sökning: WFRF:(Maggio M.) > (2010-2014) > Self-aware computin...

Self-aware computing in the Angstrom processor

Hoffmann, Henry (författare)
Holt, Jim (författare)
Kurian, George (författare)
visa fler...
Lau, Eric (författare)
Maggio, Martina (författare)
Lund University,Lunds universitet,Institutionen för reglerteknik,Institutioner vid LTH,Lunds Tekniska Högskola,Department of Automatic Control,Departments at LTH,Faculty of Engineering, LTH
Miller, Jason E. (författare)
Neuman, Sabrina M. (författare)
Sinangil, Mahmut (författare)
Sinangil, Yildiz (författare)
Agarwal, Anant (författare)
Chandrakasan, Anantha P. (författare)
Devadas, Srinivas (författare)
visa färre...
 (creator_code:org_t)
2012-06-03
2012
Engelska 6 s.
Ingår i: Proceedings of the 49th Annual Design Automation Conference. - New York, NY, USA : ACM. - 9781450311991 ; , s. 259-264
  • Konferensbidrag (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • Addressing the challenges of extreme scale computing re- quires holistic design of new programming models and sys- tems that support those models. This paper discusses the Angstrom processor, which is designed to support a new Self-aware Computing (SEEC) model. In SEEC, applications explicitly state goals, while other systems components provide actions that the SEEC runtime system can use to meet those goals. Angstrom supports this model by ex- posing sensors and adaptations that traditionally would be managed independently by hardware. This exposure allows SEEC to coordinate hardware actions with actions specified by other parts of the system, and allows the SEEC runtime system to meet application goals while reducing costs (e.g., power consumption).

Ämnesord

TEKNIK OCH TEKNOLOGIER  -- Elektroteknik och elektronik -- Reglerteknik (hsv//swe)
ENGINEERING AND TECHNOLOGY  -- Electrical Engineering, Electronic Engineering, Information Engineering -- Control Engineering (hsv//eng)

Nyckelord

Performance
Design
Experimentation
Adaptive Systems
Self-aware Computing

Publikations- och innehållstyp

kon (ämneskategori)
ref (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy