AbspectroscoPY, a Python toolbox for absorbance-based sensor data in water quality monitoring

↓ Direkt till sidans innehåll
↓ Direkt till sidans sekundära innehåll (sidomenyn)

Sökning: WFRF:(Kern S.) > (2020-2024) > AbspectroscoPY, a P...

Cascone, ClaudiaSwedish University of Agricultural Sciences (författare)

AbspectroscoPY, a Python toolbox for absorbance-based sensor data in water quality monitoring

Artikel/kapitelEngelska2022

Förlag, utgivningsår, omfång ...

2022
13 s.

Nummerbeteckningar

LIBRIS-ID:oai:lup.lub.lu.se:9b3204a3-b181-4087-b29d-a7284723288a
https://lup.lub.lu.se/record/9b3204a3-b181-4087-b29d-a7284723288aURI
https://doi.org/10.1039/D1EW00416FDOI

Kompletterande språkuppgifter

Språk:engelska
Sammanfattning på:engelska

Ingår i deldatabas

SwePubSwePub

Klassifikation

Ämneskategori:art swepub-publicationtype
Ämneskategori:ref swepub-contenttype

Anmärkningar

The long-term trend of increasing natural organic matter (NOM) in boreal and north European surface waters represents an economic and environmental challenge for drinking water treatment plants (DWTPs). High-frequency measurements from absorbance-based online spectrophotometers are often used in modern DWTPs to measure the chromophoric fraction of dissolved organic matter (CDOM) over time. These data contain valuable information that can be used to optimise NOM removal at various stages of treatment and/or diagnose the causes of underperformance at the DWTP. However, automated monitoring systems generate large datasets that need careful preprocessing, followed by variable selection and signal processing before interpretation. In this work we introduce AbspectroscoPY (“Absorbance spectroscopic analysis inPython”), a Python toolbox for processing time-series datasets collected by in situ spectrophotometers. The toolbox addresses some of the main challenges in data preprocessing by handling duplicates, systematic time shifts, baseline corrections and outliers. It contains automated functions to compute a range of spectral metrics for the time-series data, including absorbance ratios, exponential fits, slope ratios and spectral slope curves. To demonstrate its utility, AbspectroscoPY was applied to 15-month datasets from three onlinespectrophotometers in a drinking water treatment plant. Despite only small variations in surface water quality over the time period, variability in the spectrophotometric profiles of treated water could be identified, quantified and related to lake turnover or operational changes in the DWTP. This toolboxrepresents a step toward automated early warning systems for detecting and responding to potential threats to treatment performance caused by rapid changes in incoming water quality.

Ämnesord och genrebeteckningar

TEKNIK OCH TEKNOLOGIER Miljöbioteknik Vattenbehandling hsv//swe
ENGINEERING AND TECHNOLOGY Environmental Biotechnology Water Treatment hsv//eng
Python, Scientific Computing
NOM removal
Drinking Water

Biuppslag (personer, institutioner, konferenser, titlar ...)

Murphy, Kathleen R.Chalmers University of Technology (författare)
Markensten, H.Swedish University of Agricultural Sciences (författare)
Kern, J.S.KTH Royal Institute of Technology (författare)
Schleich, C.Vatten och Miljö i Väst AB (VIVAB) (författare)
Keucken, AlexanderLund University,Lunds universitet,Avdelningen för Teknisk vattenresurslära,Institutionen för bygg- och miljöteknologi,Institutioner vid LTH,Lunds Tekniska Högskola,Division of Water Resources Engineering,Department of Building and Environmental Technology,Departments at LTH,Faculty of Engineering, LTH,Vatten och Miljö i Väst AB (VIVAB)(Swepub:lu)tvrl-alk (författare)
Köhler, S.J.Swedish University of Agricultural Sciences,Norrvatten (författare)
Chalmers University of TechnologySwedish University of Agricultural Sciences (creator_code:org_t)

Sammanhörande titlar

Ingår i:Environmental Science: Water Research & Technology8:4, s. 836-8482053-1419

Internetlänk

Hitta via bibliotek

Environmental Science: Water Research & Technology (Sök värdpublikationen i LIBRIS)

Till lärosätets databas

Hitta mer i SwePub

Av författaren/redakt...: Cascone, Claudia; Murphy, Kathleen ...; Markensten, H.; Kern, J.S.; Schleich, C.; Keucken, Alexand ...; visa fler...; Köhler, S.J.; visa färre...

Om ämnet

TEKNIK OCH TEKNOLOGIER: TEKNIK OCH TEKNO ...; och Miljöbioteknik; och Vattenbehandling

Artiklar i publikationen: Environmental Sc ...

Av lärosätet: Lunds universitet

Sök utanför SwePub

Sök vidare i:: Google; Google Book Search; Google Scholar

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

LIBRIS.kb.se