WFRF:(Zhang Yuhe)
Sökning: WFRF:(Zhang Yuhe) > 4D-ONIX : A deep le...
- 16 av 21
- Föregående post
- Nästa post
- Till träfflistan
4D-ONIX : A deep learning approach for reconstructing 3D movies from sparse X-ray projections
-
- Zhang, Yuhe (författare)
- Lund University,Lunds universitet,NanoLund: Centre for Nanoscience,Annan verksamhet, LTH,Lunds Tekniska Högskola,Synkrotronljusfysik,Fysiska institutionen,Institutioner vid LTH,LTH profilområde: Nanovetenskap och halvledarteknologi,LTH profilområden,LU profilområde: Ljus och material,Lunds universitets profilområden,Other operations, LTH,Faculty of Engineering, LTH,Synchrotron Radiation Research,Department of Physics,Departments at LTH,Faculty of Engineering, LTH,LTH Profile Area: Nanoscience and Semiconductor Technology,LTH Profile areas,Faculty of Engineering, LTH,LU Profile Area: Light and Materials,Lund University Profile areas
-
- Yao, Zisheng (författare)
- Lund University,Lunds universitet,NanoLund: Centre for Nanoscience,Annan verksamhet, LTH,Lunds Tekniska Högskola,Synkrotronljusfysik,Fysiska institutionen,Institutioner vid LTH,LTH profilområde: Nanovetenskap och halvledarteknologi,LTH profilområden,LU profilområde: Ljus och material,Lunds universitets profilområden,Other operations, LTH,Faculty of Engineering, LTH,Synchrotron Radiation Research,Department of Physics,Departments at LTH,Faculty of Engineering, LTH,LTH Profile Area: Nanoscience and Semiconductor Technology,LTH Profile areas,Faculty of Engineering, LTH,LU Profile Area: Light and Materials,Lund University Profile areas
-
- Klöfkorn, Robert (författare)
- Lund University,Lunds universitet,MERGE: ModElling the Regional and Global Earth system,Centrum för miljö- och klimatvetenskap (CEC),Naturvetenskapliga fakulteten,Matematik (naturvetenskapliga fakulteten),Matematikcentrum,Institutioner vid LTH,Lunds Tekniska Högskola,Centre for Environmental and Climate Science (CEC),Faculty of Science,Mathematics (Faculty of Sciences),Centre for Mathematical Sciences,Departments at LTH,Faculty of Engineering, LTH
- visa fler...
- visa färre...
- (creator_code:org_t)
- 2024
- Engelska 23 s.
- Annan publikation (övrigt vetenskapligt/konstnärligt)
Abstract
Ämnesord
Stäng
- The X-ray flux provided by X-ray free-electron lasers and storage rings offers new spatiotemporal possibilities to study in-situ and operando dynamics, even using single pulses of such facilities. X-ray Multi-Projection Imaging (XMPI) is a novel technique that enables volumetric information using single pulses of such facilities and avoids centrifugal forces induced by state-of-the-art time-resolved 3D methods such as time-resolved tomography. As a result, XMPI can acquire 3D movies (4D) at least three orders of magnitude faster than current methods. However, no algorithm can reconstruct 4D from highly sparse projections acquired by XMPI. Here, we present 4D-ONIX, a Deep Learning (DL)-based approach that learns to reconstruct 3D movies (4D) from an extremely limited number of projections. It combines the computational physical model of X-ray interaction with matter and state-of-the-art DL methods. We demonstrate the potential of 4D-ONIX to generate high-quality 4D by generalizing over multiple experiments with only two projections per timestamp for binary droplet collisions. We envision that 4D-ONIX will become an enabling tool for 4D analysis, offering new spatiotemporal resolutions to study processes not possible before.
Ämnesord
- NATURVETENSKAP -- Fysik -- Atom- och molekylfysik och optik (hsv//swe)
- NATURAL SCIENCES -- Physical Sciences -- Atom and Molecular Physics and Optics (hsv//eng)
Publikations- och innehållstyp
- ovr (ämneskategori)
- vet (ämneskategori)
Till lärosätets databas
- 16 av 21
- Föregående post
- Nästa post
- Till träfflistan
Hitta mer i SwePub
- Av författaren/redakt...
- Zhang, Yuhe
- Yao, Zisheng
- Klöfkorn, Robert
- Ritschel, Tobias
- Villanueva Perez ...
- Om ämnet
-
- NATURVETENSKAP
- NATURVETENSKAP
- och Fysik
- och Atom och molekyl ...
- Av lärosätet
- Lunds universitet
Sök utanför SwePub
- Sök vidare i:
- Google Book Search
- Google Scholar
Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.
- Copyright © LIBRIS - Nationella bibliotekssystem
- LIBRIS.kb.se
