SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

WFRF:(Dequeker J.)
 

Sökning: WFRF:(Dequeker J.) > Training pathologis...

Training pathologists to assess stromal tumour-infiltrating lymphocytes in breast cancer synergises efforts in clinical care and scientific research

Ly, Amy (författare)
Massachusetts General Hospital
Garcia, Victor (författare)
United States Food and Drug Administration
Blenman, Kim R M (författare)
Yale University
visa fler...
Ehinger, Anna (författare)
Lund University,Lunds universitet,LUCC: Lunds universitets cancercentrum,Övriga starka forskningsmiljöer,Patologi, Lund,Sektion V,Institutionen för kliniska vetenskaper, Lund,Medicinska fakulteten,LUCC: Lund University Cancer Centre,Other Strong Research Environments,Pathology, Lund,Section V,Department of Clinical Sciences, Lund,Faculty of Medicine,Region Skåne
Elfer, Katherine (författare)
United States Food and Drug Administration
Hanna, Matthew G (författare)
Memorial Sloan-Kettering Cancer Center
Li, Xiaoxian (författare)
Emory University
Peeters, Dieter J E (författare)
Antwerp University Hospital,Sint-Maarten Hospital
Birmingham, Ryan (författare)
United States Food and Drug Administration,Emory University
Dudgeon, Sarah (författare)
Yale University
Gardecki, Emma (författare)
United States Food and Drug Administration
Gupta, Rajarsi (författare)
Stony Brook University
Lennerz, Jochen (författare)
Massachusetts General Hospital
Pan, Tony (författare)
Emory University
Saltz, Joel (författare)
Stony Brook University
Wharton, Keith A (författare)
Roche Tissue Diagnostics
Ehinger, Daniel (författare)
Lund University,Lunds universitet,Patologi, Malmö,Forskargrupper vid Lunds universitet,Forskningsgrupp Lungcancer,LUCC: Lunds universitets cancercentrum,Övriga starka forskningsmiljöer,Bröst/lungcancer,Sektion I,Institutionen för kliniska vetenskaper, Lund,Medicinska fakulteten,Pathology, Malmö,Lund University Research Groups,Research Group Lung Cancer,LUCC: Lund University Cancer Centre,Other Strong Research Environments,Breast/lungcancer,Section I,Department of Clinical Sciences, Lund,Faculty of Medicine,Breast/lung cancer,Skåne University Hospital
Acs, Balazs (författare)
Karolinska Institutet,Karolinska Institute,Karolinska University Hospital
Dequeker, Elisabeth M C (författare)
Catholic University of Leuven
Salgado, Roberto (författare)
Ziekenhuis Netwerk Antwerpen (ZNA)
Gallas, Brandon D (författare)
United States Food and Drug Administration
visa färre...
 (creator_code:org_t)
2024
2024
Engelska.
Ingår i: Histopathology. - 0309-0167 .- 1365-2559. ; 84:6, s. 915-923
  • Forskningsöversikt (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • A growing body of research supports stromal tumour-infiltrating lymphocyte (TIL) density in breast cancer to be a robust prognostic and predicive biomarker. The gold standard for stromal TIL density quantitation in breast cancer is pathologist visual assessment using haematoxylin and eosin-stained slides. Artificial intelligence/machine-learning algorithms are in development to automate the stromal TIL scoring process, and must be validated against a reference standard such as pathologist visual assessment. Visual TIL assessment may suffer from significant interobserver variability. To improve interobserver agreement, regulatory science experts at the US Food and Drug Administration partnered with academic pathologists internationally to create a freely available online continuing medical education (CME) course to train pathologists in assessing breast cancer stromal TILs using an interactive format with expert commentary. Here we describe and provide a user guide to this CME course, whose content was designed to improve pathologist accuracy in scoring breast cancer TILs. We also suggest subsequent steps to translate knowledge into clinical practice with proficiency testing.

Ämnesord

MEDICIN OCH HÄLSOVETENSKAP  -- Klinisk medicin -- Cancer och onkologi (hsv//swe)
MEDICAL AND HEALTH SCIENCES  -- Clinical Medicine -- Cancer and Oncology (hsv//eng)

Publikations- och innehållstyp

for (ämneskategori)
ref (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy