Area and power efficient trellis computational blocks in 0.13μm CMOS

Kamuf, MatthiasLund University,Lunds universitet,Institutionen för elektro- och informationsteknik,Institutioner vid LTH,Lunds Tekniska Högskola,Department of Electrical and Information Technology,Departments at LTH,Faculty of Engineering, LTH (författare)

Improved add-compare-select and branch metric units are presented to reduce the complexity in the implementation of trellis-based decoding architectures. These units use a complementary property of the best rate 1/2 convolutional codes to reduce both area requirements and power consumption in a silicon implementation with no loss in decoding performance. For a 0.13μm CMOS process, synthesized computational blocks for decoders that can process codes from memory 2 up to 7 show up to 17% savings in both cell area and power consumption

TEKNIK OCH TEKNOLOGIER Elektroteknik och elektronik hsv//swe
ENGINEERING AND TECHNOLOGY Electrical Engineering, Electronic Engineering, Information Engineering hsv//eng
rate 1/2 convolutional codes
complementary property
trellis-based decoding architectures
reduced complexity
trellis computational blocks
cell area
CMOS process
branch metric unit
add-compare-select unit
0.13 micron
power consumption
silicon implementation

Öwall, ViktorLund University,Lunds universitet,Institutionen för elektro- och informationsteknik,Institutioner vid LTH,Lunds Tekniska Högskola,Department of Electrical and Information Technology,Departments at LTH,Faculty of Engineering, LTH(Swepub:lu)tde-vow (författare)
Anderson, John BLund University,Lunds universitet,Institutionen för elektro- och informationsteknik,Institutioner vid LTH,Lunds Tekniska Högskola,Department of Electrical and Information Technology,Departments at LTH,Faculty of Engineering, LTH(Swepub:lu)it-jan (författare)
Institutionen för elektro- och informationsteknikInstitutioner vid LTH (creator_code:org_t)

Ingår i:IEEE International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS), s. 344-3470780388348

Om ämnet

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.