SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

WFRF:(Salt J)
 

Sökning: WFRF:(Salt J) > (2020-2021) > Autonomous ground v...

Autonomous ground vehicle lane-keeping LPV model-based control : Dual-rate state estimation and comparison of different real-time control strategies

Salt Ducajú, Julián M. (författare)
Lund University,Lunds universitet,Institutionen för reglerteknik,Institutioner vid LTH,Lunds Tekniska Högskola,Department of Automatic Control,Departments at LTH,Faculty of Engineering, LTH
Llobregat, Julián J.Salt (författare)
Polytechnic University of Valencia
Cuenca, Ángel (författare)
Polytechnic University of Valencia
visa fler...
Tomizuka, Masayoshi (författare)
University of California, Berkeley
visa färre...
 (creator_code:org_t)
2021-02-23
2021
Engelska 17 s.
Ingår i: Sensors. - : MDPI AG. - 1424-8220. ; 21:4
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • In this contribution, we suggest two proposals to achieve fast, real-time lane-keeping control for Autonomous Ground Vehicles (AGVs). The goal of lane-keeping is to orient and keep the vehicle within a given reference path using the front wheel steering angle as the control action for a specific longitudinal velocity. While nonlinear models can describe the lateral dynamics of the vehicle in an accurate manner, they might lead to difficulties when computing some control laws such as Model Predictive Control (MPC) in real time. Therefore, our first proposal is to use a Linear Parameter Varying (LPV) model to describe the AGV’s lateral dynamics, as a trade-off between computational complexity and model accuracy. Additionally, AGV sensors typically work at different measurement acquisition frequencies so that Kalman Filters (KFs) are usually needed for sensor fusion. Our second proposal is to use a Dual-Rate Extended Kalman Filter (DREFKF) to alleviate the cost of updating the internal state of the filter. To check the validity of our proposals, an LPV model-based control strategy is compared in simulations over a circuit path to another reduced computational complexity control strategy, the Inverse Kinematic Bicycle model (IKIBI), in the presence of process and measurement Gaussian noise. The LPV-MPC controller is shown to provide a more accurate lane-keeping behavior than an IKIBI control strategy. Finally, it is seen that Dual-Rate Extended Kalman Filters (DREKFs) constitute an interesting tool for providing fast vehicle state estimation in an AGV lane-keeping application.

Ämnesord

TEKNIK OCH TEKNOLOGIER  -- Elektroteknik och elektronik -- Reglerteknik (hsv//swe)
ENGINEERING AND TECHNOLOGY  -- Electrical Engineering, Electronic Engineering, Information Engineering -- Control Engineering (hsv//eng)
TEKNIK OCH TEKNOLOGIER  -- Maskinteknik -- Farkostteknik (hsv//swe)
ENGINEERING AND TECHNOLOGY  -- Mechanical Engineering -- Vehicle Engineering (hsv//eng)

Nyckelord

Autonomous vehicle
Dual-rate control
Dual-rate EKF
LPV model
MPC

Publikations- och innehållstyp

art (ämneskategori)
ref (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

  • Sensors (Sök värdpublikationen i LIBRIS)

Till lärosätets databas

Hitta mer i SwePub

Av författaren/redakt...
Salt Ducajú, Jul ...
Llobregat, Juliá ...
Cuenca, Ángel
Tomizuka, Masayo ...
Om ämnet
TEKNIK OCH TEKNOLOGIER
TEKNIK OCH TEKNO ...
och Elektroteknik oc ...
och Reglerteknik
TEKNIK OCH TEKNOLOGIER
TEKNIK OCH TEKNO ...
och Maskinteknik
och Farkostteknik
Artiklar i publikationen
Sensors
Av lärosätet
Lunds universitet

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy