An Adaptive Approach for Task-Driven BCI Calibration

Heskebeck, FridaLund University,Lunds universitet,Institutionen för reglerteknik,Institutioner vid LTH,Lunds Tekniska Högskola,Department of Automatic Control,Departments at LTH,Faculty of Engineering, LTH (författare)

One of the most significant obstacles for the everyday use of systems based on BrainComputer Interfaces (BCIs) is the tediousness of calibration. Successful improvements on calibration, particularly the time needed and the userexperience, have been made with, e.g., transfer learning, gamification, and task estimation [1, 2, 3]. Inthis work, we present an adaptive approach to BCI systems’ calibration with a model that evaluates if more calibration is needed. We inspect the model in its simplest form to showcase its versatility.

Bergeling, CarolinaLund University,Lunds universitet,Institutionen för reglerteknik,Institutioner vid LTH,Lunds Tekniska Högskola,Department of Automatic Control,Departments at LTH,Faculty of Engineering, LTH(Swepub:lu)cont-clt (författare)
Institutionen för reglerteknikInstitutioner vid LTH (creator_code:org_t)

Om ämnet

TEKNIK OCH TEKNOLOGIER: TEKNIK OCH TEKNO ...; och Elektroteknik oc ...; och Reglerteknik

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.