SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

WFRF:(Siltari A)
 

Sökning: WFRF:(Siltari A) > How Well do Polygen...

How Well do Polygenic Risk Scores Identify Men at High Risk for Prostate Cancer? Systematic Review and Meta-Analysis

Siltari, A. (författare)
University of Helsinki,University of Tampere
Lönnerbro, R. (författare)
Lund University
Evans-Axelsson, S. (författare)
Lund University,Lunds universitet,Urologisk cancerforskning, Malmö,Forskargrupper vid Lunds universitet,Urological cancer, Malmö,Lund University Research Groups
visa fler...
Bjartell, A. (författare)
Lund University,Lunds universitet,Avdelningen för translationell cancerforskning,Institutionen för laboratoriemedicin,Medicinska fakulteten,Urologisk cancerforskning, Malmö,Forskargrupper vid Lunds universitet,LUCC: Lunds universitets cancercentrum,Övriga starka forskningsmiljöer,Division of Translational Cancer Research,Department of Laboratory Medicine,Faculty of Medicine,Urological cancer, Malmö,Lund University Research Groups,LUCC: Lund University Cancer Centre,Other Strong Research Environments
Kotik, D. (författare)
visa färre...
 (creator_code:org_t)
 
Elsevier BV, 2023
2023
Engelska.
Ingår i: Clinical Genitourinary Cancer. - : Elsevier BV. - 1558-7673. ; 21:2, s. 1-316
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • Objectives: Genome-wide association studies have revealed over 200 genetic susceptibility loci for prostate cancer (PCa). By combining them, polygenic risk scores (PRS) can be generated to predict risk of PCa. We summarize the published evidence and conduct meta-analyses of PRS as a predictor of PCa risk in Caucasian men. Patients and methods: Data were extracted from 59 studies, with 16 studies including 17 separate analyses used in the main meta-analysis with a total of 20,786 cases and 69,106 controls identified through a systematic search of ten databases. Random effects meta-analysis was used to obtain pooled estimates of area under the receiver-operating characteristic curve (AUC). Meta-regression was used to assess the impact of number of single-nucleotide polymorphisms (SNPs) incorporated in PRS on AUC. Heterogeneity is expressed as I2 scores. Publication bias was evaluated using funnel plots and Egger tests. Results: The ability of PRS to identify men with PCa was modest (pooled AUC 0.63, 95% CI 0.62-0.64) with moderate consistency (I2 64%). Combining PRS with clinical variables increased the pooled AUC to 0.74 (0.68-0.81). Meta-regression showed only negligible increase in AUC for adding incremental SNPs. Despite moderate heterogeneity, publication bias was not evident. Conclusion: Typically, PRS accuracy is comparable to PSA or family history with a pooled AUC value 0.63 indicating mediocre performance for PRS alone. © 2022

Ämnesord

MEDICIN OCH HÄLSOVETENSKAP  -- Klinisk medicin -- Cancer och onkologi (hsv//swe)
MEDICAL AND HEALTH SCIENCES  -- Clinical Medicine -- Cancer and Oncology (hsv//eng)

Nyckelord

Genetic variance
Polygenic risk score
Prostate cancer risk
Single-nucleotide polymorphism
genetic predisposition
genetics
genome-wide association study
human
male
meta analysis
prostate tumor
risk factor
single nucleotide polymorphism
Genetic Predisposition to Disease
Genome-Wide Association Study
Humans
Male
Polymorphism, Single Nucleotide
Prostatic Neoplasms
Risk Factors

Publikations- och innehållstyp

art (ämneskategori)
ref (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Hitta mer i SwePub

Av författaren/redakt...
Siltari, A.
Lönnerbro, R.
Evans-Axelsson, ...
Bjartell, A.
Kotik, D.
Om ämnet
MEDICIN OCH HÄLSOVETENSKAP
MEDICIN OCH HÄLS ...
och Klinisk medicin
och Cancer och onkol ...
Artiklar i publikationen
Clinical Genitou ...
Av lärosätet
Lunds universitet

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy