SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

WFRF:(Navab M)
 

Sökning: WFRF:(Navab M) > (2020-2023) > Improved Segmentati...

Improved Segmentation of Deep Sulci in Cortical Gray Matter Using a Deep Learning Framework Incorporating Laplace’s Equation

Ravikumar, Sadhana (författare)
University of Pennsylvania
Ittyerah, Ranjit (författare)
University of Pennsylvania
Lim, Sydney (författare)
University of Pennsylvania
visa fler...
Xie, Long (författare)
University of Pennsylvania
Das, Sandhitsu (författare)
University of Pennsylvania
Khandelwal, Pulkit (författare)
University of Pennsylvania
Wisse, Laura E.M. (författare)
Lund University,Lunds universitet,Diagnostisk radiologi, Lund,Sektion V,Institutionen för kliniska vetenskaper, Lund,Medicinska fakulteten,LU profilområde: Proaktivt åldrande,Lunds universitets profilområden,Diagnostic Radiology, (Lund),Section V,Department of Clinical Sciences, Lund,Faculty of Medicine,LU Profile Area: Proactive Ageing,Lund University Profile areas
Bedard, Madigan L. (författare)
University of Pennsylvania
Robinson, John L. (författare)
University of Pennsylvania
Schuck, Terry (författare)
University of Pennsylvania
Grossman, Murray (författare)
University of Pennsylvania
Trojanowski, John Q. (författare)
University of Pennsylvania
Lee, Edward B. (författare)
University of Pennsylvania
Tisdall, M. Dylan (författare)
University of Pennsylvania
Prabhakaran, Karthik (författare)
University of Pennsylvania
Detre, John A. (författare)
University of Pennsylvania
Irwin, David J. (författare)
University of Pennsylvania
Trotman, Winifred (författare)
University of Pennsylvania
Mizsei, Gabor (författare)
University of Pennsylvania
Artacho-Pérula, Emilio (författare)
University of Castilla La Mancha
de Onzono Martin, Maria Mercedes Iñiguez (författare)
University of Castilla La Mancha
del Mar Arroyo Jiménez, Maria (författare)
University of Castilla La Mancha
Muñoz, Monica (författare)
University of Castilla La Mancha
Romero, Francisco Javier Molina (författare)
University of Castilla La Mancha
del Pilar Marcos Rabal, Maria (författare)
University of Castilla La Mancha
Cebada-Sánchez, Sandra (författare)
University of Castilla La Mancha
González, José Carlos Delgado (författare)
University of Castilla La Mancha
de la Rosa-Prieto, Carlos (författare)
University of Castilla La Mancha
Parada, Marta Córcoles (författare)
University of Castilla La Mancha
Wolk, David A. (författare)
University of Pennsylvania
Insausti, Ricardo (författare)
University of Castilla La Mancha
Yushkevich, Paul A. (författare)
University of Pennsylvania
Frangi, Alejandro (redaktör/utgivare)
de Bruijne, Marleen (redaktör/utgivare)
Wassermann, Demian (redaktör/utgivare)
Navab, Nassir (redaktör/utgivare)
visa färre...
 (creator_code:org_t)
2023
2023
Engelska 13 s.
Ingår i: Information Processing in Medical Imaging - 28th International Conference, IPMI 2023, Proceedings. - 0302-9743 .- 1611-3349. - 9783031340475 ; 13939 LNCS, s. 692-704
Relaterad länk:
http://dx.doi.org/10...
visa fler...
https://lup.lub.lu.s...
https://doi.org/10.1...
visa färre...
  • Konferensbidrag (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • When developing tools for automated cortical segmentation, the ability to produce topologically correct segmentations is important in order to compute geometrically valid morphometry measures. In practice, accurate cortical segmentation is challenged by image artifacts and the highly convoluted anatomy of the cortex itself. To address this, we propose a novel deep learning-based cortical segmentation method in which prior knowledge about the geometry of the cortex is incorporated into the network during the training process. We design a loss function which uses the theory of Laplace’s equation applied to the cortex to locally penalize unresolved boundaries between tightly folded sulci. Using an ex vivo MRI dataset of human medial temporal lobe specimens, we demonstrate that our approach outperforms baseline segmentation networks, both quantitatively and qualitatively.

Ämnesord

TEKNIK OCH TEKNOLOGIER  -- Medicinteknik -- Medicinsk bildbehandling (hsv//swe)
ENGINEERING AND TECHNOLOGY  -- Medical Engineering -- Medical Image Processing (hsv//eng)

Nyckelord

Cortical segmentation
ex vivo MRI
topology correction

Publikations- och innehållstyp

kon (ämneskategori)
ref (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy