Assessment and benchmarking of spatially enabled RDF stores for the next generation of spatial data infrastructure

↓ Direkt till sidans innehåll
↓ Direkt till sidans sekundära innehåll (sidomenyn)

Sökning: WFRF:(Mirzov Oleg) > (2015-2019) > Assessment and benc...

1 av 1
Föregående post
Nästa post
Till träfflistan

Huang, WeimingLund University,Lunds universitet,Institutionen för naturgeografi och ekosystemvetenskap,Naturvetenskapliga fakulteten,Dept of Physical Geography and Ecosystem Science,Faculty of Science (författare)

Assessment and benchmarking of spatially enabled RDF stores for the next generation of spatial data infrastructure

Artikel/kapitelEngelska2019

Förlag, utgivningsår, omfång ...

2019-07-19
MDPI AG,2019

Nummerbeteckningar

LIBRIS-ID:oai:lup.lub.lu.se:f6a936e1-ee07-4dd1-b4a5-8f3ec7a5408a
https://lup.lub.lu.se/record/f6a936e1-ee07-4dd1-b4a5-8f3ec7a5408aURI
https://doi.org/10.3390/ijgi8070310DOI

Kompletterande språkuppgifter

Språk:engelska
Sammanfattning på:engelska

Ingår i deldatabas

SwePubSwePub

Klassifikation

Ämneskategori:art swepub-publicationtype
Ämneskategori:ref swepub-contenttype

Anmärkningar

Geospatial information is indispensable for various real-world applications and is thus a prominent part of today’s data science landscape. Geospatial data is primarily maintained and disseminated through spatial data infrastructures (SDIs). However, current SDIs are facing challenges in terms of data integration and semantic heterogeneity because of their partially siloed data organization. In this context, linked data provides a promising means to unravel these challenges, and it is seen as one of the key factors moving SDIs toward the next generation. In this study, we investigate the technical environment of the support for geospatial linked data by assessing and benchmarking some popular and well-known spatially enabled RDF stores (RDF4J, GeoSPARQL-Jena, Virtuoso, Stardog, and GraphDB), with a focus on GeoSPARQL compliance and query performance. The tests were performed in two different scenarios. In the first scenario, geospatial data forms a part of a large-scale data infrastructure and is integrated with other types of data. In this scenario, we used ICOS Carbon Portal’s metadata—a real-world Earth Science linked data infrastructure. In the second scenario, we benchmarked the RDF stores in a dedicated SDI environment that contains purely geospatial data, and we used geospatial datasets with both crowd-sourced and authoritative data (the same test data used in a previous benchmark study, the Geographica benchmark). The assessment and benchmarking results demonstrate that the GeoSPARQL compliance of the RDF stores has encouragingly advanced in the last several years. The query performances are generally acceptable, and spatial indexing is imperative when handling a large number of geospatial objects. Nevertheless, query correctness remains a challenge for cross-database interoperability. In conclusion, the results indicate that the spatial capacity of the RDF stores has become increasingly mature, which could benefit the development of future SDIs.

Ämnesord och genrebeteckningar

NATURVETENSKAP Geovetenskap och miljövetenskap Annan geovetenskap och miljövetenskap hsv//swe
NATURAL SCIENCES Earth and Related Environmental Sciences Other Earth and Related Environmental Sciences hsv//eng
NATURVETENSKAP Data- och informationsvetenskap Annan data- och informationsvetenskap hsv//swe
NATURAL SCIENCES Computer and Information Sciences Other Computer and Information Science hsv//eng
GeoSPARQL
Geospatial data
Linked data benchmark
RDF stores
Spatial data infrastructure

Biuppslag (personer, institutioner, konferenser, titlar ...)

Raza, Syed AmirLund University (författare)
Mirzov, OlegLund University,Lunds universitet,ICOS Sweden,Centrum för miljö- och klimatvetenskap (CEC),Naturvetenskapliga fakulteten,Institutionen för naturgeografi och ekosystemvetenskap,Centre for Environmental and Climate Science (CEC),Faculty of Science,Dept of Physical Geography and Ecosystem Science(Swepub:lu)chem-omi (författare)
Harrie, LarsLund University,Lunds universitet,ICOS Sweden,Centrum för miljö- och klimatvetenskap (CEC),Naturvetenskapliga fakulteten,Institutionen för naturgeografi och ekosystemvetenskap,Centre for Environmental and Climate Science (CEC),Faculty of Science,Dept of Physical Geography and Ecosystem Science(Swepub:lu)lant-lha (författare)
Institutionen för naturgeografi och ekosystemvetenskapNaturvetenskapliga fakulteten (creator_code:org_t)

Sammanhörande titlar

Ingår i:ISPRS International Journal of Geo-Information: MDPI AG8:72220-9964

Internetlänk

Hitta via bibliotek

ISPRS International Journal of Geo-Information (Sök värdpublikationen i LIBRIS)

Till lärosätets databas

1 av 1
Föregående post
Nästa post
Till träfflistan

Hitta mer i SwePub

Av författaren/redakt...: Huang, Weiming; Raza, Syed Amir; Mirzov, Oleg; Harrie, Lars

Om ämnet

NATURVETENSKAP: NATURVETENSKAP; och Geovetenskap och ...; och Annan geovetensk ...

NATURVETENSKAP: NATURVETENSKAP; och Data och informa ...; och Annan data och i ...

Artiklar i publikationen: ISPRS Internatio ...

Av lärosätet: Lunds universitet

Sök utanför SwePub

Sök vidare i:: Google; Google Book Search; Google Scholar

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

LIBRIS.kb.se