SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

onr:"swepub:oai:lup.lub.lu.se:f7dcd990-d78e-45e9-87ef-ec047790cd68"
 

Sökning: onr:"swepub:oai:lup.lub.lu.se:f7dcd990-d78e-45e9-87ef-ec047790cd68" > Global patterns of ...

  • Jung, Martin (författare)

Global patterns of land-atmosphere fluxes of carbon dioxide, latent heat, and sensible heat derived from eddy covariance, satellite, and meteorological observations

  • Artikel/kapitelEngelska2011

Förlag, utgivningsår, omfång ...

  • 2011

Nummerbeteckningar

  • LIBRIS-ID:oai:lup.lub.lu.se:f7dcd990-d78e-45e9-87ef-ec047790cd68
  • https://lup.lub.lu.se/record/2186879URI
  • https://doi.org/10.1029/2010JG001566DOI

Kompletterande språkuppgifter

  • Språk:engelska
  • Sammanfattning på:engelska

Ingår i deldatabas

Klassifikation

  • Ämneskategori:art swepub-publicationtype
  • Ämneskategori:ref swepub-contenttype

Anmärkningar

  • We upscaled FLUXNET observations of carbon dioxide, water, and energy fluxes to the global scale using the machine learning technique, model tree ensembles (MTE). We trained MTE to predict site-level gross primary productivity (GPP), terrestrial ecosystem respiration (TER), net ecosystem exchange (NEE), latent energy (LE), and sensible heat (H) based on remote sensing indices, climate and meteorological data, and information on land use. We applied the trained MTEs to generate global flux fields at a 0.5 degrees x 0.5 degrees spatial resolution and a monthly temporal resolution from 1982 to 2008. Cross-validation analyses revealed good performance of MTE in predicting among-site flux variability with modeling efficiencies (MEf) between 0.64 and 0.84, except for NEE (MEf = 0.32). Performance was also good for predicting seasonal patterns (MEf between 0.84 and 0.89, except for NEE (0.64)). By comparison, predictions of monthly anomalies were not as strong (MEf between 0.29 and 0.52). Improved accounting of disturbance and lagged environmental effects, along with improved characterization of errors in the training data set, would contribute most to further reducing uncertainties. Our global estimates of LE (158 +/- 7 J x 10(18) yr(-1)), H (164 +/- 15 J x 10(18) yr(-1)), and GPP (119 +/- 6 Pg C yr(-1)) were similar to independent estimates. Our global TER estimate (96 +/- 6 Pg C yr(-1)) was likely underestimated by 5-10%. Hot spot regions of interannual variability in carbon fluxes occurred in semiarid to semihumid regions and were controlled by moisture supply. Overall, GPP was more important to interannual variability in NEE than TER. Our empirically derived fluxes may be used for calibration and evaluation of land surface process models and for exploratory and diagnostic assessments of the biosphere.

Ämnesord och genrebeteckningar

Biuppslag (personer, institutioner, konferenser, titlar ...)

  • Reichstein, Markus (författare)
  • Margolis, Hank A. (författare)
  • Cescatti, Alessandro (författare)
  • Richardson, Andrew D. (författare)
  • Arain, M. Altaf (författare)
  • Arneth, AlmutLund University,Lunds universitet,Institutionen för naturgeografi och ekosystemvetenskap,Naturvetenskapliga fakulteten,Dept of Physical Geography and Ecosystem Science,Faculty of Science(Swepub:lu)nate-aar (författare)
  • Bernhofer, Christian (författare)
  • Bonal, Damien (författare)
  • Chen, Jiquan (författare)
  • Gianelle, Damiano (författare)
  • Gobron, Nadine (författare)
  • Kiely, Gerald (författare)
  • Kutsch, Werner (författare)
  • Lasslop, Gitta (författare)
  • Law, Beverly E. (författare)
  • Lindroth, AndersLund University,Lunds universitet,Institutionen för naturgeografi och ekosystemvetenskap,Naturvetenskapliga fakulteten,Dept of Physical Geography and Ecosystem Science,Faculty of Science(Swepub:lu)ngeo-ali (författare)
  • Merbold, Lutz (författare)
  • Montagnani, Leonardo (författare)
  • Moors, Eddy J. (författare)
  • Papale, Dario (författare)
  • Sottocornola, Matteo (författare)
  • Vaccari, Francesco (författare)
  • Williams, Christopher (författare)
  • Institutionen för naturgeografi och ekosystemvetenskapNaturvetenskapliga fakulteten (creator_code:org_t)

Sammanhörande titlar

  • Ingår i:Journal of Geophysical Research116, s. 00-072156-2202

Internetlänk

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy