SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

WFRF:(Vettukattil R.)
 

Sökning: WFRF:(Vettukattil R.) > De novo species ide...

De novo species identification using 16S rRNA gene nanopore sequencing

Angell, IL (författare)
Nilsen, M (författare)
Carlsen, KCL (författare)
visa fler...
Carlsen, KH (författare)
Hedlin, G (författare)
Karolinska Institutet
Jonassen, CM (författare)
Marsland, B (författare)
Nordlund, B (författare)
Karolinska Institutet
Rehbinder, EM (författare)
Saunders, C (författare)
Skjerven, HO (författare)
Staff, AC (författare)
Soderhall, C (författare)
Karolinska Institutet
Vettukattil, R (författare)
Rudi, K (författare)
visa färre...
 (creator_code:org_t)
2020-10-21
2020
Engelska.
Ingår i: PeerJ. - : PeerJ. - 2167-8359. ; 8, s. e10029-
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • Nanopore sequencing is rapidly becoming more popular for use in various microbiota-based applications. Major limitations of current approaches are that they do not enable de novo species identification and that they cannot be used to verify species assignments. This severely limits applicability of the nanopore sequencing technology in taxonomic applications. Here, we demonstrate the possibility of de novo species identification and verification using hexamer frequencies in combination with k-means clustering for nanopore sequencing data. The approach was tested on the human infant gut microbiota of 3-month-old infants. Using the hexamer k-means approach we identified two new low abundant species associated with vaginal delivery. In addition, we confirmed both the vaginal delivery association for two previously identified species and the overall high levels of bifidobacteria. Taxonomic assignments were further verified by mock community analyses. Therefore, we believe our de novo species identification approach will have widespread application in analyzing microbial communities in the future.

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
art (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

  • PeerJ (Sök värdpublikationen i LIBRIS)

Till lärosätets databas

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy