SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

id:"swepub:oai:prod.swepub.kib.ki.se:147494585"
 

Sökning: id:"swepub:oai:prod.swepub.kib.ki.se:147494585" > A predictive algori...

  • Oster, HS (författare)

A predictive algorithm using clinical and laboratory parameters may assist in ruling out and in diagnosing MDS

  • Artikel/kapitelEngelska2021

Förlag, utgivningsår, omfång ...

  • 2021-08-13
  • American Society of Hematology,2021

Nummerbeteckningar

  • LIBRIS-ID:oai:prod.swepub.kib.ki.se:147494585
  • http://kipublications.ki.se/Default.aspx?queryparsed=id:147494585URI
  • https://doi.org/10.1182/bloodadvances.2020004055DOI

Kompletterande språkuppgifter

  • Språk:engelska
  • Sammanfattning på:engelska

Ingår i deldatabas

Klassifikation

  • Ämneskategori:ref swepub-contenttype
  • Ämneskategori:art swepub-publicationtype

Anmärkningar

  • We present a noninvasive Web-based app to help exclude or diagnose myelodysplastic syndrome (MDS), a bone marrow (BM) disorder with cytopenias and leukemic risk, diagnosed by BM examination. A sample of 502 MDS patients from the European MDS (EUMDS) registry (n > 2600) was combined with 502 controls (all BM proven). Gradient-boosted models (GBMs) were used to predict/exclude MDS using demographic, clinical, and laboratory variables. Area under the receiver operating characteristic curve (AUC), sensitivity, and specificity were used to evaluate the models, and performance was validated using 100 times fivefold cross-validation. Model stability was assessed by repeating its fit using different randomly chosen groups of 502 EUMDS cases. AUC was 0.96 (95% confidence interval, 0.95-0.97). MDS is predicted/excluded accurately in 86% of patients with unexplained anemia. A GBM score (range, 0-1) of less than 0.68 (GBM < 0.68) resulted in a negative predictive value of 0.94, that is, MDS was excluded. GBM ≥ 0.82 provided a positive predictive value of 0.88, that is, MDS. The diagnosis of the remaining patients (0.68 ≤ GBM < 0.82) is indeterminate. The discriminating variables: age, sex, hemoglobin, white blood cells, platelets, mean corpuscular volume, neutrophils, monocytes, glucose, and creatinine. A Web-based app was developed; physicians could use it to exclude or predict MDS noninvasively in most patients without a BM examination. Future work will add peripheral blood cytogenetics/genetics, EUMDS-based prospective validation, and prognostication.

Biuppslag (personer, institutioner, konferenser, titlar ...)

  • Crouch, S (författare)
  • Smith, A (författare)
  • Yu, G (författare)
  • Abu Shrkihe, B (författare)
  • Baruch, S (författare)
  • Kolomansky, A (författare)
  • Ben-Ezra, J (författare)
  • Naor, S (författare)
  • Fenaux, P (författare)
  • Symeonidis, A (författare)
  • Stauder, R (författare)
  • Cermak, J (författare)
  • Sanz, G (författare)
  • Hellstrom-Lindberg, EKarolinska Institutet (författare)
  • Malcovati, L (författare)
  • Langemeijer, S (författare)
  • Germing, U (författare)
  • Holm, MS (författare)
  • Madry, K (författare)
  • Guerci-Bresler, A (författare)
  • Culligan, D (författare)
  • Sanhes, L (författare)
  • Mills, J (författare)
  • Kotsianidis, I (författare)
  • van Marrewijk, C (författare)
  • Bowen, D (författare)
  • de Witte, T (författare)
  • Mittelman, M (författare)
  • Karolinska Institutet (creator_code:org_t)

Sammanhörande titlar

  • Ingår i:Blood advances: American Society of Hematology5:16, s. 3066-30752473-95372473-9529

Internetlänk

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy