WFRF:(Hakkinen K)
Sökning: WFRF:(Hakkinen K) > Artificial intellig...
Artificial intelligence for diagnosis and Gleason grading of prostate cancer: the PANDA challenge
-
- Bulten, W (författare)
- Radboud Univ Nijmegen Med Ctr, Netherlands
-
- Kartasalo, K (författare)
- Karolinska Institutet,Karolinska Inst, Sweden; Tampere Univ, Finland
-
- Chen, PHC (författare)
- Google Hlth, CA 94304 USA,Radboud Univ Nijmegen Med Ctr, Netherlands
- visa fler...
- Pinckaers, H (författare)
- Tsuzuki, T (författare)
- visa färre...
- (creator_code:org_t)
- 2022-01-13
- 2022
- Engelska.
- Ingår i: Nature medicine. - : Springer Science and Business Media LLC. - 1546-170X .- 1078-8956. ; 28:1, s. 154-
- Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract
Ämnesord
Stäng
- Artificial intelligence (AI) has shown promise for diagnosing prostate cancer in biopsies. However, results have been limited to individual studies, lacking validation in multinational settings. Competitions have been shown to be accelerators for medical imaging innovations, but their impact is hindered by lack of reproducibility and independent validation. With this in mind, we organized the PANDA challenge—the largest histopathology competition to date, joined by 1,290 developers—to catalyze development of reproducible AI algorithms for Gleason grading using 10,616 digitized prostate biopsies. We validated that a diverse set of submitted algorithms reached pathologist-level performance on independent cross-continental cohorts, fully blinded to the algorithm developers. On United States and European external validation sets, the algorithms achieved agreements of 0.862 (quadratically weighted κ, 95% confidence interval (CI), 0.840–0.884) and 0.868 (95% CI, 0.835–0.900) with expert uropathologists. Successful generalization across different patient populations, laboratories and reference standards, achieved by a variety of algorithmic approaches, warrants evaluating AI-based Gleason grading in prospective clinical trials.
Ämnesord
- NATURVETENSKAP -- Data- och informationsvetenskap -- Datorseende och robotik (hsv//swe)
- NATURAL SCIENCES -- Computer and Information Sciences -- Computer Vision and Robotics (hsv//eng)
- MEDICIN OCH HÄLSOVETENSKAP -- Klinisk medicin -- Cancer och onkologi (hsv//swe)
- MEDICAL AND HEALTH SCIENCES -- Clinical Medicine -- Cancer and Oncology (hsv//eng)
- TEKNIK OCH TEKNOLOGIER -- Medicinteknik -- Medicinsk bildbehandling (hsv//swe)
- ENGINEERING AND TECHNOLOGY -- Medical Engineering -- Medical Image Processing (hsv//eng)
Publikations- och innehållstyp
- ref (ämneskategori)
- art (ämneskategori)
Hitta mer i SwePub
- Av författaren/redakt...
- Bulten, W
- Kartasalo, K
- Chen, PHC
- Strom, P
- Pinckaers, H
- Nagpal, K
- visa fler...
- Cai, YN
- Steiner, DF
- van Boven, H
- Vink, R
- Hulsbergen-van d ...
- van der Laak, Je ...
- Amin, MB
- Evans, AJ
- van der Kwast, T
- Allan, R
- Humphrey, PA
- Gronberg, H
- Samaratunga, H
- Delahunt, B
- Tsuzuki, T
- Hakkinen, T
- Egevad, L
- Demkin, M
- Dane, S
- Tan, F
- Valkonen, M
- Corrado, GS
- Peng, L
- Mermel, CH
- Ruusuvuori, P
- Litjens, G
- Eklund, M
- visa färre...
- Om ämnet
-
- NATURVETENSKAP
- NATURVETENSKAP
- och Data och informa ...
- och Datorseende och ...
-
- MEDICIN OCH HÄLSOVETENSKAP
- MEDICIN OCH HÄLS ...
- och Klinisk medicin
- och Cancer och onkol ...
-
- TEKNIK OCH TEKNOLOGIER
- TEKNIK OCH TEKNO ...
- och Medicinteknik
- och Medicinsk bildbe ...
- Artiklar i publikationen
- Nature medicine
- Av lärosätet
- Karolinska Institutet
- Linköpings universitet
Sök utanför SwePub
- Sök vidare i:
- Google Book Search
- Google Scholar
Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.
- Copyright © LIBRIS - Nationella bibliotekssystem
- LIBRIS.kb.se
