SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

WFRF:(Risal S)
 

Sökning: WFRF:(Risal S) > Transcriptomic surv...

Transcriptomic survey of key reproductive and metabolic tissues in mouse models of polycystic ovary syndrome

Pei, Y (författare)
Risal, S (författare)
Karolinska Institutet
Jiang, H (författare)
visa fler...
Lu, HJ (författare)
Lindgren, E (författare)
Stener-Victorin, E (författare)
Karolinska Institutet
Deng, QL (författare)
Karolinska Institutet
visa färre...
 (creator_code:org_t)
2023-01-18
2023
Engelska.
Ingår i: Communications biology. - : Springer Science and Business Media LLC. - 2399-3642. ; 6:1, s. 69-
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • Excessive androgen production and obesity are key to polycystic ovary syndrome (PCOS) pathogenesis. Prenatal androgenized (PNA), peripubertal androgenized, and overexpression of nerve growth factor in theca cells (17NF) are commonly used PCOS-like mouse models and diet-induced maternal obesity model is often included for comparsion. To reveal the molecular features of these models, we have performed transcriptome survey of the hypothalamus, adipose tissue, ovary and metaphase II (MII) oocytes. The largest number of differentially expressed genes (DEGs) is found in the ovaries of 17NF and in the adipose tissues of peripubertal androgenized models. In contrast, hypothalamus is most affected in PNA and maternal obesity models suggesting fetal programming effects. The Ms4a6e gene, membrane-spanning 4-domains subfamily A member 6E, a DEG identified in the adipose tissue in all mouse models is also differently expressed in adipose tissue of women with PCOS, highlighting a conserved disease function. Our comprehensive transcriptomic profiling of key target tissues involved in PCOS pathology highlights the effects of developmental windows for androgen exposure and maternal obesity, and provides unique resource to investigate molecular mechanisms underlying PCOS pathogenesis.

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
art (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy