WFRF:(Ackerman MJ)
Sökning: WFRF:(Ackerman MJ) > Tandem deep learnin...
Tandem deep learning and logistic regression models to optimize hypertrophic cardiomyopathy detection in routine clinical practice
-
- Maanja, M (författare)
- Karolinska Institutet
- Noseworthy, PA (författare)
- Geske, JB (författare)
- visa fler...
- Ackerman, MJ (författare)
- Arruda-Olson, AM (författare)
- Ommen, SR (författare)
- Attia, ZI (författare)
- Friedman, PA (författare)
- Siontis, KC (författare)
- visa färre...
- (creator_code:org_t)
- Elsevier BV, 2022
- 2022
- Engelska.
- Ingår i: Cardiovascular digital health journal. - : Elsevier BV. - 2666-6936. ; 3:6, s. 289-296
- Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Hitta via bibliotek
- Cardiovascular digital health journal (Sök värdpublikationen i LIBRIS)
Till lärosätets databas
Hitta mer i SwePub
- Av författaren/redakt...
- Maanja, M
- Noseworthy, PA
- Geske, JB
- Ackerman, MJ
- Arruda-Olson, AM
- Ommen, SR
- visa fler...
- Attia, ZI
- Friedman, PA
- Siontis, KC
- visa färre...
- Artiklar i publikationen
- Cardiovascular d ...
- Av lärosätet
- Karolinska Institutet
Sök utanför SwePub
- Sök vidare i:
- Google Book Search
- Google Scholar
Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.
- Copyright © LIBRIS - Nationella bibliotekssystem
- LIBRIS.kb.se
