SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

WFRF:(Johnsson Ellinor)
 

Sökning: WFRF:(Johnsson Ellinor) > Effect of Short-ter...

Effect of Short-term and High-resolution Load Forecasting Errors on Microgrid Operation Costs

Antoniadou-Plytaria, Kyriaki, 1989 (författare)
Chalmers tekniska högskola,Chalmers University of Technology
Eriksson, Ludvig (författare)
Chalmers tekniska högskola,Chalmers University of Technology
Johansson, Jakob (författare)
Chalmers tekniska högskola,Chalmers University of Technology
visa fler...
Johnsson, Richard (författare)
Chalmers tekniska högskola,Chalmers University of Technology
Kötz, Lasse (författare)
Chalmers tekniska högskola,Chalmers University of Technology
Lamm, Johan (författare)
Chalmers tekniska högskola,Chalmers University of Technology
Lundblad, Ellinor (författare)
Chalmers tekniska högskola,Chalmers University of Technology
Steen, David, 1983 (författare)
Chalmers tekniska högskola,Chalmers University of Technology
Le, Anh Tuan, 1974 (författare)
Chalmers tekniska högskola,Chalmers University of Technology
Carlson, Ola, 1955 (författare)
Chalmers tekniska högskola,Chalmers University of Technology
visa färre...
 (creator_code:org_t)
ISBN 9781665480321
2022
2022
Engelska.
Ingår i: IEEE PES Innovative Smart Grid Technologies Conference Europe. - 9781665480321 ; 2022-October
  • Konferensbidrag (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • The aim of this paper is to evaluate the effect of the load forecasting errors to the operation costs of a grid-connected microgrid. To this end, a microgrid energy scheduling optimization model was tested with deterministic and stochastic formulations under two solution approaches i.e., day-ahead and rolling horizon optimization. In total, twelve simulation test cases were designed receiving as input the forecasts provided by one of the three implemented machine learning models: linear regression, artificial neural network with backpropagation, and long short-term memory. Simulation results of the weekly operation of a real residential building (HSB Living Lab) showed no significant differences among the costs of the test cases for a daily mean absolute percentage forecast error of about 12%. These results suggest that operators of similar microgrid systems could use simplifying approaches, such as day-ahead deterministic optimization, and forecasts of similar, non-negligible accuracy without substantially affecting the microgrid's total cost as compared to the ideal case of perfect forecast. Improving the accuracy would mainly reduce the microgrid's peak power cost as shown by its 20.2% increase in comparison to the ideal case.

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Matematik -- Beräkningsmatematik (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Mathematics -- Computational Mathematics (hsv//eng)
TEKNIK OCH TEKNOLOGIER  -- Elektroteknik och elektronik -- Datorsystem (hsv//swe)
ENGINEERING AND TECHNOLOGY  -- Electrical Engineering, Electronic Engineering, Information Engineering -- Computer Systems (hsv//eng)
TEKNIK OCH TEKNOLOGIER  -- Elektroteknik och elektronik -- Annan elektroteknik och elektronik (hsv//swe)
ENGINEERING AND TECHNOLOGY  -- Electrical Engineering, Electronic Engineering, Information Engineering -- Other Electrical Engineering, Electronic Engineering, Information Engineering (hsv//eng)

Nyckelord

microgrid
machine learning
battery
stochastic optimization
load forecasting
energy management

Publikations- och innehållstyp

kon (ämneskategori)
ref (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy