SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

WFRF:(Graell i Amat Alexandre 1976)
 

Sökning: WFRF:(Graell i Amat Alexandre 1976) > (2020-2024) > Over-the-fiber Digi...

Over-the-fiber Digital Predistortion Using Reinforcement Learning

Song, Jinxiang, 1995 (författare)
Chalmers tekniska högskola,Chalmers University of Technology
He, Zonglong, 1994 (författare)
Chalmers tekniska högskola,Chalmers University of Technology
Häger, Christian, 1986 (författare)
Chalmers tekniska högskola,Chalmers University of Technology
visa fler...
Karlsson, Magnus, 1967 (författare)
Chalmers tekniska högskola,Chalmers University of Technology
Graell I Amat, Alexandre, 1976 (författare)
Chalmers tekniska högskola,Chalmers University of Technology
Wymeersch, Henk, 1976 (författare)
Chalmers tekniska högskola,Chalmers University of Technology
Schröder, Jochen, 1976 (författare)
Chalmers tekniska högskola,Chalmers University of Technology
visa färre...
 (creator_code:org_t)
ISBN 9781665438681
2021
2021
Engelska.
Ingår i: 2021 European Conference on Optical Communication, ECOC 2021. - 9781665438681
  • Konferensbidrag (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • We demonstrate, for the first time, experimental over-the-fiber training of transmitter neural networks (NNs) using reinforcement learning. Optical back-to-back training of a novel NN-based digital predistorter outperforms arcsine-based predistortion with up to 60% bit-error-rate reduction.

Ämnesord

TEKNIK OCH TEKNOLOGIER  -- Elektroteknik och elektronik -- Telekommunikation (hsv//swe)
ENGINEERING AND TECHNOLOGY  -- Electrical Engineering, Electronic Engineering, Information Engineering -- Telecommunications (hsv//eng)
NATURVETENSKAP  -- Fysik -- Annan fysik (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Physical Sciences -- Other Physics Topics (hsv//eng)
NATURVETENSKAP  -- Data- och informationsvetenskap -- Bioinformatik (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Computer and Information Sciences -- Bioinformatics (hsv//eng)

Publikations- och innehållstyp

kon (ämneskategori)
ref (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy